なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担います。
MMMや定量調査、アドホック分析などを通じて、統計モデルを用いた高度な解析とモデル構築を行います。
R、Python、SQL、社内分析プロダクト、Excelなどを活用し、
複雑なデータからビジネスに必要な知見を抽出します。
分析結果を意思決定につながる戦略的示唆やストーリーに翻訳し、
ブランド戦略やコミュニケーション戦略の立案を支援します。
シニアアナリストやコンサルタントと連携しながら、分析品質の向上と知見の共有を進め、
クライアントの確かな意思決定を支えます。
「すべてのデータに示唆を届ける」を掲げ、データサイエンスを通じて企業の意思決定を支援する事業を展開し
ています。

【具体的には】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、
統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当する
・ご自身のスキルセットに合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、
同社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップする
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）
や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、
クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行する
求められるスキルは: 必須・社会人経験（2年以上）：業界不問。基本的なビジネスマナーや、業務における適切なコミュニケーション、課題解決への推進力をお持ちの方。
・数学的素養・統計分析への強い興味関心：大学のゼミや研究、あるいは前職においてデータを扱った経験があり、統計、回帰分析などのキーワードに対して強み、または強い学習意欲をお持ちの方。
・【経験者枠の場合】データ分析・統計分析の実務経験：データアナリスト、リサーチャー、研究職、開発職などにおいて、数字分析からビジネス上の示唆を出した経験、またはマーケティング分析に関する実務経験。
・統計学の基礎知識と実務応用力：回帰分析、仮説検定などの基本的な統計知識を理解し、実務上のデータ解析に適用できる能力。
・データ抽出・加工・分析の実装スキル：SQL、R、Pythonのいずれかを用いた、実務における大規模データのクレンジングおよびモデリング経験。
・論理的思考力とコミュニケーション力：複雑な事象を構造化して捉え、分析結果を論理的に説明することで、関係者の納得感を引き出せる能力。
・統計検定2級以上の保有、または同等の知識：統計学の標準的な体系を理解し、実務への応用に向けた基礎知識を有している方。

【歓迎】
・統計学の基礎知識と実務応用力：回帰分析、仮説検定などの基本的な統計知識を理解し、実務上のデータ解析に適用できる能力。
・データ抽出・加工・分析の実装スキル：SQL、R、Pythonのいずれかを用いた、実務における大規模データのクレンジングおよびモデリング経験。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～650万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

ディシジョンアナリスト（データアナリスト）※ポテンシャル

データサイエンティスト