- どんな仕事か
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〈ISZF107-108_【システム】データエンジニアリング担当 スタッフ〉
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
いすゞ自動車では、AI・データ活用を通じた業務高度化を推進しています。
近年は、従来のBI向け構造化データに加え、社内文書等の非構造化データを活用したAI活用ニーズが拡大しており、AI・BI活用を支えるデータ基盤の整備・運用体制を強化しています。
データ連携、ETL開発、データ整備等の実務を担い、AI活用を支えるデータエンジニアを募集します。
【職務ミッション】
データ基盤開発・運用業務において、構造化データ・非構造化データ双方を対象としたデータ連携、ETL開発、データ整備等を担当し、AI・BI活用を支えるデータ提供を推進する。
【職務内容】
対象データは、基幹システム（生産・販売・会計等）の構造化データ、および社内文書・ナレッジ等の非構造化データです。
AI活用・BI活用を支えるデータ基盤の実務担当として、以下業務を担当いただきます。
具体的には、
・構造化／非構造化データの収集・連携・整備
・ETL/ELT処理の開発・テスト・運用
・SQL、Python、Informatica等を用いたデータ加工・変換処理
・AI活用向けデータ整備、メタデータ管理、品質確認
・Snowflake等DWH環境の運用保守
・データパイプライン監視、障害対応、性能改善
・BI/AI活用に必要なデータ提供支援
技術スタックとしては、AWSを中心に、Snowflake、Python、SQL、Informatica、Tableau、Power BI等を利用しています。また、生成AI活用に関連するデータ整備・活用案件にも携わっていただきます。
技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・データ活用分野（BI、DWH、ETL/ELT）のシステム企画、開発、運用の経験（経験年数1年以上）
・クラウドサービスの知識
・最新のデータ技術動向に関する知識
・データアーキテクチャに関する知識
【歓迎】
・自動車関連でのデータ活用経験
・関係者との調整能力
・基本情報処理技術者
・AWS Certified Data Engineer-Associate - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 神奈川県
- 給与はどのくらい貰えるか
- 450～600万円
NEW
掲載期間26/10/15～26/10/28
求人No.MYN-10571926
