- どんな仕事か
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〈TX-26-18-50-D（9/11）〉AIアーキテクト / AI×ものづくりサービスをつなぐ統合エージェント基盤の設計・開発 #マルチモーダル #マルチエージェント #マルチサイト #専門職ポジション
【組織情報】
ECサイトの検索サービスオーナーとして、内製チームが開発と運用を一貫して担当します
メンバー構成：全体14名（ディレクター1名、リーダー3名、メンバー10名）30代前半が多い、若いチームです
(1)事業部/室ミッション
ミスミは4，000万点超の商品情報、網羅的な3D CADデータ、グローバルな検索・購買トラフィック、約34万社の顧客基盤（海外売上比率約60%）を持ち、製造業の部品選定・調達を支えるECプラットフォームを運営しています。
当室は、ミスミのECサイトにおけるKW検索エンジン（ベクトル検索から始まり、現在はKW検索とのハイブリッド構成）を内製開発してきた部隊です。
顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」を掲げる「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、コア機能である検索エンジンを主に部品選定体験自体の内製開発を推進しています
(2) チームミッション
2024年実績で年間11億PV、年間5億回の検索があり、内製開発を行ったベクトル検索は単体で商品探索時間を18%改善しました。
検索エンジンは2022年末に本稼働し、2024年にシステム基盤を刷新済みです。この検索資産と各ものづくりサービスを接続し、単一サイトの検索改善から、設計・選定・見積もり・購買を横断する統合体験へ発展させます
(3)事業責任者からのコメント
本ポジションでは、複数のAIエージェントと既存サービスをつなぎ、設計・選定・見積もり・購買を横断する新たな顧客体験の基盤づくりを技術面からリードして頂きます。
アーキテクチャや評価・監視の仕組みはチームで検討し、チームや関係者と連携しながら、技術選定と実装方針を主導できます。正解のない立ち上げ段階だからこそ、自らの判断と実装がプロダクトの成長や事業成果に直結する点が、この仕事の醍醐味です
■仕事情報
(1)担当業務内容
プロダクトフェーズや強み・ご経験により割合は変動します
1. AIエージェントプラットフォームの設 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
■クラウド（GCP または AWS）上でのLLM・生成AIを組み込んだアプリケーション／サービス、またはAIエージェント／RAGの設計・実装経験
■評価・監視・セキュリティ・コストなど、非機能要件の設計経験
【歓迎】
以下のいずれかの経験を歓迎します。すべてを満たす必要はありません
-エージェント／サービス連携基盤の構築経験（マルチエージェント、ツール実行、A2A、MCP、サービス間API連携など）
-コンテキスト・状態管理基盤の設計経験（グラフデータ、イベントソーシング、ワークフロー状態管理など）
-AIサービスの評価・運用基盤の構築経験（Eval、トレース、MLOps／LLMOps、Ragas、DeepEval、LangSmith、Langfuseなど）
-モデルの実行基盤・最適化に関する経験（SLM、ローカルLLM、vLLM、Ollama、NVIDIA NIMなど）
-英語の論文・技術ドキュメントを読解できること
【使用ツール】
-クラウド・インフラ: Google Cloud ， AWS
-AI/ML: PyTorch 等の深層学習フレームワーク， Hugging Face， Gemini Enterprise Agent Platform (Pipelines， Feature Store， Model Registry)
-AIエージェント・オーケストレーション: LangChain， LangGraph， AutoGen 等（ガードレールに NeMo Guardrails 等）
-Eval・トレース基盤: Ragas， DeepEval， LangSmith， Langfuse 等
-推論サービング・軽量化: vLLM， Ollama， NVIDIA NIM 等
-AIエージ - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900～1500万円
NEW
掲載期間26/10/15～26/10/28
求人No.MYN-10771158
