どんな仕事か: リーダーと事業上の目的をすり合わせ、担当案件の分析設計から効果検証、次の施策の提案までを自立して進めます。事業担当者や各エンジニアと連携し、分析結果を価格・料金プランの改善につなげます。
購買・課金・利用状況を分析し、価格改善の仮説と売上・利益への影響をまとめる

データプラットフォームエンジニアと必要なデータの有無・品質を確認し、不足するデータの取得・整備要件を具体化する

サービス開発のエンジニアと実験・計測の実現可能性を確認し、必要な実装範囲や代替案を交渉する

データやシステム、対象者数などの制約に応じて実験を設計し、検証できる範囲と限界を説明する

実装後の計測を確認し、施策の効果と顧客行動への影響を評価して、継続・修正・中止の判断材料をまとめる

分析コードや検証結果を再利用できる形に整え、継続的なモニタリングや次の施策に活かす
求められるスキルは: 必須 SQLによるデータ抽出・集計と、PythonまたはRによる統計分析の実務経験
事業上の問いを分析課題に落とし込み、施策の提案や意思決定につなげた経験
仮説検定、推定、回帰分析などの基礎を理解し、目的に合う分析方法を選べること
A/Bテスト、または比較条件を考慮した施策の効果検証の経験
データプラットフォームエンジニアと連携し、必要なデータの有無・品質を確認して、不足分の取得・整備要件を具体化した経験
サービス開発のエンジニアと、実験・計測に必要な実装要件をすり合わせ、検証上の必要性を説明して実装内容を調整・合意した経験
データやシステム、対象者数などの制約に応じて検証方法を選び、代替案の限界や追加実装の必要性を説明できること
売上と利益を区別し、値引きや利用継続の変化を踏まえて施策を評価できること
分析結果の前提・限界・事業上の示唆を、専門外の相手にも説明できること

歓迎プライシング、課金・料金プラン、クーポン・販促施策の分析経験
ゲーム、サブスクリプション、デジタルサービスの分析経験
因果推論、価格弾力性の推定、需要予測、数理最適化の知識や実務経験
ダッシュボードの構築、分析処理の自動化、コードレビューの経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～ 899万円

経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
待遇・福利厚生は: ■研修制度
新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修など

■各種保険
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
休日休暇は: 週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏期休暇（3日間）、
年末年始休暇（12月29日～1月3日）、年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、
リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など

プライシングデータサイエンティスト

データサイエンティスト