- どんな仕事か
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◇分析の設計と実行
事業側の問いを、検証可能な仮説と分析設計に翻訳する
ID-POS・アプリログ等を突き合わせ、分析できるデータを作るところから、クライアントの問いに対するインサイトの導出までを一貫して実行する
「このデータで言えること」と「言えないこと」を切り分けて示し、次に何を見るべきかまで提案する
結果を、分析者以外（営業・メーカーの担当者）がそのまま使える形に落とす
◇クライアントの現場に入り込んだ協働分析
営業やチームの責任者に同席して顧客にヒアリングし、要件をスコーピングする
メーカーの担当者の業務と意思決定の流れを理解したうえで、「何が分かれば次の一手が決まるか」を一緒に定める
データに基づく意思決定の支援や施策の提案を行い、課題解決に向けたインサイトを提供する
※顧客の意思決定層との折衝や、案件そのものの定義は、まず同席・支援から入り、実績に応じてお任せする範囲を広げます
◇個社の分析を、次の案件で使える型にする
案件ごとの分析を、その場限りで終わらせない。手順・集計定義・コードとして整理し、ブランドやカテゴリを差し替えて次の案件に適用できる形にする
クライアントの反応から「次も必要になるもの」を見極め、チームの分析環境や提供メニューへ還元する
コーディングエージェント等を活用し、分析のスピードと品質が個人に依存しない仕組みをつくる
■技術環境
・データ基盤：Google Cloud / BigQuery, dbt, Gemini
・分析：Python, SQL, Google Colab, Cloud Storage
・可視化：Looker Studio
・開発：GitHub, Claude Code, Codex
・AI：Claude等のコーディングエージェントを分析・実装・資料作成に日常的に活用
・アナリストが利用する環境でも、アドホックな分析に閉じず資産化するための仕組みを導入済み
・ワークフロー管理：Cloud Workflows, Cloud Run Jobs, Vertex Pipeline
・IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, release-please - 求められるスキルは
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必須 以下に該当する方
・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験
・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験
・Pythonを用いた構造化データの分析経験
・BigQuery / Redshift / Snowflake等のクラウドDWHの利用経験
歓迎 歓迎スキル
以下いずれかに1つでも当てはまる方は尚歓迎いたします
・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験
・顧客先への同行・同席を含め、クライアントや事業側の担当者と協働して課題解決を推進した経験
・人に基づくデータ（購買履歴・消費者行動・顧客データ等）の取り扱い経験（小売・消費財・ECなど購買行動のデータは特に歓迎）
・統計・機械学習を用いた分析（検定・多変量解析・効果検証）
・上記をシステムとして要件から落とし込み、実装した経験（MLOps経験も歓迎）
・LLM／AIエージェントを組み込んだ開発・業務効率化の経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- ■ フレックスタイム制（コアタイム無し）
・1日の標準的な労働時間は9:00～18:00
・1日1時間以上勤務で出勤扱いとなります。 - 給与はどのくらい貰えるか
- 700万円 ～ 999万円
- 待遇・福利厚生は
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■社会保険：雇用保険、健康保険、労災保険、厚生年金
■オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度
■育休/産休制度
■時短勤務制度
■フレックス制度、リモートワーク制度
■集中スペース完備
■学習支援制度（書籍購入、資格取得、講座受講）
■表彰制度
■外部勉強会
■PC選択(Windows or Mac)
■慶弔見舞金、出産祝い金
■副業可 - 休日休暇は
- ■年間休日：120日以上(2024年度実績122日)
■休日休暇：土・日・祝日、年末年始休暇
■有給休暇：入社月によって初年度の付与日数は異なり、12月1日に一斉付与とする
■夏季休暇：7~9月で最大4日間
■慶弔休暇
【リモート勤務について】
■リモート可：原則週3回の出社は必要
掲載期間26/10/30～26/11/12
求人No.WTH-2026-1014
