どんな仕事か: 通信オペレーションの自動化・自律化に向け、生成AIエージェントや業務アプリケーションを設計・開発し、社内業務への適用を推進します。
【ミッション】
LTMおよび最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・アプリケーションを設計・開発し、システム企画チームや業務現場と連携しながら、通信オペレーションの自動化・自律化を実現すること。

【主な業務】
LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用推進

【具体的な業務】
・LTMや各種LLMを組み込んだAIエージェント（Multi-Agentなど）およびAIワークフローの設計・開発・コード化
・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API／ツール連携機能の実装・高度化
・システム企画担当（他部署）がヒアリングした要件・課題をもとにした、実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作（PoC）・実装
・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを回収し、AIエージェントの精度を継続向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり・LLMOps構築
・AI駆動開発（GitHub Copilotなど）や最新ツールを駆使した、少人数・高スピードな開発サイクルの推進
　
【仕事の魅力】
・「最先端エージェント技術×自律改善」への挑戦を通じ、AIが自律的に業務を実行・学習・進化する最先端の「AIエージェントアーキテクチャ」構築に携われます。
国内最大規模のGPU基盤を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを自らの手で実際に開発可能です。
・業務部門との調整や要件掘り起こしを担うシステム企画チーム（別部署）が存在するため、整理された要件をもとに技術構築・AIアプリケーション開発へ集中できる環境です。
・すでに基盤モデルやGPU環境、検証基盤が構築されているため、アイデアを即座にAIエージェントとして形にし、実際の現場で動かす手応えを得られます。
求められるスキルは: 必須・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど）
・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力
・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上）
・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

歓迎・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー／エージェント開発経験
・RAG、ベクトルDB、プロンプトエンジニアリング、評価データ設計に関する実務経験
・LLMOps／MLOps、ログ収集、評価・改善パイプラインの構築経験
・生成AIアプリケーションにおけるセキュリティ、AI倫理、データガバナンス対応の経験
・Python／FastAPI、TypeScript／React／Vue／Next.jsなどを用いた業務アプリケーション開発経験
・AWS／Azure／GCPまたは社内クラウド基盤上でのアプリケーション構築経験
・Docker、GitHub Actions、Terraformなどを用いたCI／CD、IaC、DevOps経験
・通信ネットワーク、運用システム、AIOps領域に関する業務経験
・学会発表／論文執筆経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
東京／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
勤務時間は: 09:00～17:45
原則、午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間原則正午～午後1時までの1時間）

※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）
※勤務間インターバル制度
平均残業時間：月20時間
給与はどのくらい貰えるか: 年収679万円～1587万円
（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）
※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算）
※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
待遇・福利厚生は: 健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、深夜・休日勤務手当、通勤手当、副業OK、社内表彰、新規事業公募、財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置、介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児支援制度
休日休暇は: 有給休暇,リフレッシュ休暇,ボランティア休暇,慶弔休暇
・ドナー休暇
・ノーマライゼーション休暇（障がいのある方のための通院休暇）
・会社が指定する日（4／30～5／2のうち1日）など

AI・機械学習エンジニア（生成AIエージェント開発）

機械学習エンジニア