なぜ募集しているのか: 当社は今、月間千万人が利用するデジタルプラットフォームと、全国自治体と共同運営するリアル拠点「ジモティースポット」を融合させ、この国に眠る膨大な「未活用アセット」を次世代の社会資本へと転換しようとしています。

私たちは、この「ネット×リアル×行政」という唯一無二のアセットを武器に、
リユースの枠を超えた「地域インフラの再定義」にチャレンジする第2創業期にあります。

しかし、この膨大なポテンシャルを「社会のインフラ」へと定着させるための組織の仕組みはまだ未完成です。
この壮大なビジョンを実現する為、これまでの成功体験の延長線上ではない、非連続な成長を支える組織基盤のアップデートが急務となっています。

■募集背景
第二創業期におけるサービスの成長を支える開発のあり方は、AIによって大きく変化しています。コードを書くこと自体の比重が下がる一方、理想の状態を定義し、品質・リスク・コストの制約を言葉にし、できたものを評価して責任を取る役割は、むしろ重くなっています。

エンジニア部では今後、中長期の技術ロードマップやAIへの技術投資を、技術の側から経営に提案していきます。
どんな仕事か: 仮説を素早く形にし、ユーザーの反応から学び、次の打ち手につなげる。このサイクルの速さが、プロダクト開発全体の質を左右します。この基盤づくりを技術面でリードするテックリードを募集します。
■業務内容
今後の事業拡大とAI時代の開発体制づくりに伴い、【技術基盤チームテックリード】を募集しております。

当社における「テックリード」は、自ら開発しながら、システムの技術品質と技術方針に責任を持つエンジニアです。

■技術基盤チームが直面している課題
技術基盤チームは、バックエンドとインフラを担う若手中心の、伸びしろの大きいチームです。事業を支える仕組みは安定して動いている一方で、エンジニア部が目指す姿に向けて、次のような課題があります。

・課題1：基盤へ投資する時間を生み出す
　現状：事業チームからの開発依頼にも幅広く対応しており、基盤への投資が後回しになりがち
　目指す姿：依頼に応えるだけでなく課題から考え、数年後のインパクトに向けて基盤に投資できている

・課題2：技術方針を担う役割をつくる
　現状：技術方針や設計判断を専任で担う役割がまだなく、中長期の技術方針はこれから描く段階
　目指す姿：基盤の中長期ロードマップを、技術の側から経営に提案できている

・課題3：仮説検証のサイクルを速くする
　現状：アイデアを形にしてリリースし、結果を確かめるまでのサイクルを、まだ十分な速さで回せていない
　目指す姿：AIも活用しながら、仮説を素早く形にして、リリースと検証を小さく速く回せる

■入社後6か月～1年で期待すること
・基盤へ投資する時間を生み出す：他チームからの依頼が生まれる原因を分析し、基盤側で減らす仕組みをつくる。基盤改善に充てる時間を安定して確保できている
・技術方針の提示：技術基盤の中長期ロードマップを策定し、部全体のロードマップに組み込む。主要な設計判断が、設計ドキュメントやADRとして残っている
・仮説検証のサイクルを速くする：AIも活用しながら、アイデアを形にしてから検証するまでの時間を短くする。AI技術投資計画の立案に、アーキテクチャの観点から関わる

■具体的な業務内容
・技術基盤（バックエンド・インフラ）の設計・開発・運用（開発メインで、自らも手を動かします）
・技術基盤のロードマップ策定と、技術的な優先順位づけ
・AIを前提とした開発プロセス・開発環境の設計と導入
・実験・計測・データ基盤の整備（A/Bテスト、効果測定など）
・設計レビュー、コードレビュー、メンバーへの技術的な支援
・事業チームや他マネージャーとの技術的な合意形成
・社内外への技術発信（技術広報への参画）
求められるスキルは: 必須 ■必須要件（MUST）
・Webサービスのバックエンド開発と、クラウドインフラ（AWSなど）の設計・運用の実務経験：5年以上
・Ruby on Railsの開発経験
・性能・堅牢性・保守性などの非機能要件を踏まえて、システム設計を主導した経験
・異なる立場の関係者に技術判断の根拠を説明し、合意を得て進めた経験
・設計レビューやペアワークなどを通じて、若手エンジニアを技術面で育成した経験

■役割と権限
・テックリード：技術方針・設計の提案と推進、技術判断、メンバーの育成
・EM：チームの目標設定、事業側との調整や依頼の受け口、メンバーの育成・評価・キャリア支援

■ポジションの魅力
・基準を自分でつくれる：
技術方針や設計の基準を、早い段階から自分の手でつくれます。
・仮説検証を速く回す基盤を設計できる：
開発基盤はまだ発展途上で、改善の余地が大きい段階です。AIも活用しながら、仮説を素早く試して学べる開発基盤を、自分の手で設計し、形にしていけます。
・技術から経営に提案できる：
中長期の技術ロードマップやAI技術投資を、技術の側から経営に提案する立場に関われます。
・人を育てる手応え：
伸びしろの大きいメンバーの成長に、直接関われます。
・社会的意義と規模：
月間1000万人が使う地域サービスと、300超の自治体との連携を支える基盤です。

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#DX推進

歓迎 ■歓迎要件（WANT）
・AIを前提とした開発プロセスや開発基盤（CI/CD、テスト、ガードレールなど）を設計・導入した経験
・A/Bテストや計測の基盤を設計・運用した経験
・技術ロードマップの策定や、技術投資を経営に提案した経験
・開発生産性やプラットフォームエンジニアリングの改善を主導した経験
・社外への技術発信の経験（ブログ、登壇など）

■こんな人とお会いしたい（いずれかに当てはまる方）
・自分の手で技術や設計の基準をつくりたい方
・AIを前提とした開発基盤を、一から設計してみたい方
・技術の側から経営やプロダクトに提案していきたい方
・開発を続けながら、若手の成長にも関わりたい方
ぜひ、社会的意義のあるサービスの成長にあなたの力を貸してください！
雇用形態は: 正社員

■配属部署
エンジニア部（14名 ※業務委託1名を含む）
部長1名→マネージャー3名→メンバー10名
うち技術基盤チーム：マネージャー1名＋メンバー3名
どこで働くか: 【本社】
東京都品川区西五反田一丁目2番10号CIRCLES五反田2階

【アクセス】
JR山手線五反田駅から徒歩1分

■働き方
・ハイブリッド勤務（週1～2日程度の出社）
勤務時間は: 9:30~18:30
※前倒し勤務が可能な独自の時差出勤制度を導入しています。
例： 7:30～16:30、8:30～17:30など
「早めに仕事を始めて、夕方の時間を有効活用したい」という社員も活用しています。
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収：900万円～1,000万円
月給 751,000円～839,000円
（1）基本給 550,000円～615,000円（固定残業代を除く額）
（2）固定残業代（時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として196,000円［基本給550,000円の場合］～219,000円［基本給615,000円の場合］を支給）
（3）45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給

※スキル / 経験により考慮いたします。
待遇・福利厚生は: 【通勤交通費有無】全額支給（上限3万円/月）
【保険】社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
【試用期間】3ヶ月
【喫煙/禁煙】オフィス内禁煙

【福利厚生】
各種表彰制度、結婚御祝い金、出産お祝い金、有給休暇買取制度（時効失効分のみ/退職時除く）、インフルエンザ予防接種補助制度、従業員持ち株会

１、従事すべき業務の変更の範囲
　当社に存在する各種業務に対して会社の状況ご本人の適正を勘案し業務内容の変更がされる場合があります。
２、就業場所の変更の範囲
　現在想定される範囲はありません。
３、有期労働契約を更新する場合の基準（更新上限がある場合はその内容と契約更新の判断基準）
　当ポジションにおいて有期雇用契約の可能性はございません。
休日休暇は: 【休日/休暇】完全週休2日制（土日祝）慶弔休暇、産前産後休業、育児休業、介護休業、子の看護休暇、有給（初年10日）
どんな選考プロセスか: ▼選考フローについて
初回面談→書類選考 → 複数回の面接（経営陣との面談を含む） → オファー面談
※選考状況により面接フローの変更や面接回数が前後する場合があります
※ご経験やご志向により掲載中の求人とは違った部署・ポジション・役職をご相談させていただくことがあります。

■開発環境
・言語
　Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, Dart
・フレームワーク
　Ruby on Rails, Vue.js, React.js, Next.js, Flutter
・DB
　MySQL(Aurora), MongoDB
・検索エンジン
　Elasticsearch
・インフラ(AWS)
　ALB, EC2, ECS, Fargate, Route53, Lambda, Batch, Aurora, S3, CloudFront, SNS, ElastiCache
・インフラ(Firebase)
　RemoteConfig, Crashlytics, A/B Testing
・構成管理
　Docker, CloudFormation, itamae
・バージョン管理
　GitHub
・情報共有
　Slack, Kibela
・データ分析基盤
　BigQuery, Redash, Fluentd, Embulk
・サーバー監視
　Mackerel, Airbrake
・CI/CD
　CircleCI, Jenkins, CodeBuild, CodeDeploy
・AI開発ツール
　Claude Code

【テックリード/技術基盤】月間千万人が利用するジモティーをAI前提で再構築！設計から牽引

機械学習エンジニア