どんな仕事か: ＜仕事概要＞
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務
・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供
・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理
・数値予測等の機械学習モデルの開発（需要・供給予測や予測など）
・数理最適化モデルの開発（配送最適化など）

＜過去に当社で実装したプロジェクトの一例＞
・商品カテゴリ分類半自動化：テキスト情報を基にしたカテゴリ分類アルゴリズムの開発・導入
・製造業/製品画像検査パラメータ最適化：パラメータ最適化のためのアルゴリズム、及びツールの開発・導入
・大型産業機器の配送最適化：配送費・人件費削減の為の配送最適化アルゴリズム、ツールの開発・導入
・新規出店店舗の売上予測：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルの開発・導入

＜分析環境＞
・NoteBook：Jupyter Notebook / JupyterLab / Google Colab など
・インフラ：AWS/GCP/Azure の各種サービス群
・バージョン管理：GitHub
・CICD：GitHub Action
・タスク管理：Wrike
・チャットルール：Slack / Teams
・業務用端末（PC）：MacBook / Windows

＜仕事の魅力＞
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走し、成果が出るところまでやり切ることのできる環境です。
・外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想／企画）からDXを推進できます。
・住友商事グループの多様な事業領域を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、ご自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることができます。

＜募集背景＞…（詳細は面談時にご説明します）
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験
・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める能力
・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉
・データ分析案件のプロジェクト推進及び管理
・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義 / レポート等）
・プレゼンテーションスキル / ビジネスドキュメント作成スキル（提案書 / 報告書等）
・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験
・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区大手町二丁目3番2号大手町プレイスイーストタワー24階
■地下鉄「大手町駅」A5出口より徒歩3分（東京メトロ丸ノ内線・半蔵門線）
■JR「東京駅」丸の内北口より徒歩7分
勤務時間は: 標準労働時間：9:30～17:45（所定労働時間7時間15分）
※コアタイムのないフルフレックス制（フレキシブルタイム5:00～22:00）
給与はどのくらい貰えるか: 900万円～1650万円
900万円～1,650万円
※ご経験、スキルを考慮して決定いたします
※年俸制
※月給12か月分 (月間40時間までの時間外労働手当を含む)、賞与計4か月分(6月、12月)として
待遇・福利厚生は: 【保険】
・各種社会保険完備

【その他】
・産前産後欠勤制度（産前6週間、産後8週間）など
・外部福利厚生サービス利用
・企業型確定拠出年金制度
・オフィス内禁煙
・有給休暇20日/年（初年度は入社月に応じた日数を入社日に付与）

【オフィス環境/出社ルール】
・ハイブリッドワーク（週２回のオフィス出社を推奨していますが、作業内容に応じてリモートワークへの切り替えも可能）
・提携しているサテライトオフィス（全国120箇所）の無料利用が可能
・ワーケーション制度（過去実績3名/2022年度）
・オフィスは大手町プレイス。駅直結の利便性、高層フロアならではの眺望、無料で使えるコーヒーサーバー完備、４KのPCモニター採用（一部）。また高層フロアの社員食堂も利用可。

【コミュニケーション施策】
・４半期ごとの全社イベント
・シャッフルランチ
・ピアボーナス制度
・上長との1on1

【教
休日休暇は: ※完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考
一次面接
二次面接（対面・事前課題あり）
最終面接

【正社員】データコンサルタント / データサイエンティスト

データサイエンティスト