どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
データ基盤の新潮流である「Databricks」の登場により、AIを活用したデータ分析が企業にとってより身近な存在となりました。本ポストではデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っています。

■ 業務内容
・Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
・データ基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。

■ ポジションの魅力
・技術力の高いエンジニアチーム：APN AWS Top EngineersやDatabricks Solutions Architect Championなど、トップレベルのエンジニアが所属しており、高め合うことができます。
・ハイレベルな案件：顧客の多くが業界のリーディングカンパニーであり、ペタバイト級のデータを取り扱う難易度の高い案件にチャレンジできます。
・先端技術の習得：生成系AIやディープラーニングを顧客システムに実装し、ビジネス実現を支援できます。
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力
・下記いずれかの経験（課長・課長代理職）
・5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験
・Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方 or 3年以上のクラウド開発経験

歓迎・DWH製品（Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験
・MLプラットフォーム製品（Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow）に関する開発経験
・ETLツール（Informatica、Glue等）の導入またはデータパイプラインの開発経験
・BIツール（Tableau等）の導入経験
・AI/MLツール（Jupyter Notebook, SageMaker等）の導入経験
・上記に関するPM経験
・英文ドキュメントの読解力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 主に首都圏
勤務時間は: ・裁量労働勤務
・フレキシブルタイム勤務
・一般勤務
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～1400万円
700万円～1,400万円
待遇・福利厚生は: 昇給年1回、賞与年2回、交通費全額支給、各種社会保険完備、諸手当（住宅、子育て介護、他）、財形貯蓄制度、共済／各種貸付制度、その他福利厚生施設
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日（採用月により異なる）、特別休暇（慶弔ほか）、育児休職・介護休職制度など

【データ基盤】Databricks・生成AI活用エンジニア（リーダー候補）

プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）