どんな仕事か: データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

■ 主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

■ キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

■ 開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習or統計学に関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)
・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力
・クライアントフェイシングの経験

歓迎・社外でのデータサイエンスの講師経験
・コンサルティングビジネスの経験
・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS))
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 関西オフィス：大阪府大阪市北区梅田3-2-123（最寄り：JR大阪駅（西口）直結）
東京オフィス：東京都文京区小石川1-4-1　住友不動産後楽園ビル16階

※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。
勤務時間は: ・フレックスタイム制（実働8時間/1日）
・コアタイム：10:30～16:30
・オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。
給与はどのくらい貰えるか: 620万円～1100万円
620万円～1100万円
待遇・福利厚生は: ・学術支援制度
・カフェテリアプラン制度（年間36,000円相当）
・部活支援制度
・入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度
・書籍購入補助(全額)
・セミナー参加費
・技術知見を用いた対外発表
・Kaggle報奨金制度
・社内LLMの利用可能
・結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇
・健康診断
・産休/育休復帰お祝い金支給
休日休暇は: ・完全週休2日制(土日祝)
・年末年始休暇（12月30日～1月3日）
・年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化した場合＋2日）
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 選考フローは別途案内

【DS】データサイエンティスト（関西）

データサイエンティスト