どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
PLAID ALPHAは、顧客体験価値の最大化を起点に企業の成長に伴走するコンサルティング組織です。本ポジションは、PLAIDが独自に開発するAI顧客データ分析基盤「Context Lake」と、それを用いた分析・可視化ツール「Context Cube」を活用し、プロジェクトの成果創出まで牽引する役割です。

顧客および社内の専門人材を巻き込み、単なる進行管理にとどまらず、「何を、どのデータを用いて、どのように検証・実装すれば顧客価値につながるか」というプロジェクト全体を設計し、データおよび分析の品質そのものに責任を持って推進していただきます。

また、Context Lake／Cubeはまだ発展途上のプロダクトです。プロジェクトを通じて得た実戦的な知見を、PLAID ALPHAとしてのサービス提供モデルの標準化や、プロダクト改善へとつなげていく役割もあわせて担っていただきます。

■ 業務内容
・顧客の経営・事業・業務課題のヒアリング、顧客課題およびデータ活用テーマの構造化
・Context Lake/Cubeを用いたプロジェクトの企画・提案、スコープ・成果物・KPI・体制・スケジュール設計
・データ調査・分析・Cube構築の進行管理、顧客との合意形成・期待値管理
・分析方針・KPI・指標・分析結果のレビュー、データ品質および分析品質に関するリスク管理
・分析担当・FDE・データエンジニア・プロダクトチームとの連携
・PoCから本番導入・継続活用への移行支援、知見の標準化・再利用
・Context Lake/Cubeの提供モデルおよびプロダクト改善へのフィードバック

■ 取り組むテーマの例
・意思決定基盤の構築：顧客のLTVや収益への貢献度が見えておらず、投資判断ができない状態から、意思決定に活用できる状態を構築する
・指標・定義の標準化：部門ごとに指標の定義がバラバラで、経営会議で同じ数字を見て議論できない状態を、指標を統一し解消する
・One to One CXの実現：顧客データはあるが活用しきれておらず、One to Oneでの施策や体験設計に踏み込めていない状態を、セグメント設計・可視化から支援する…（詳細は面談時にご説明します）
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・データ活用プロジェクトにおけるPMまたはリード経験
・データ構造、粒度、結合、品質に関する理解
・KPIまたは分析設計の経験
・分析結果およびデータ要件をレビューできる能力
・顧客課題の構造化・要件定義経験
・顧客との合意形成・期待値管理経験
・複数職種を巻き込んだプロジェクト推進経験

歓迎・CRM、CDP、DWH、BIなどの導入・活用経験
・顧客、購買、行動、商品、施策データの分析経験
・SQLを用いたデータ確認・分析経験
・小売、EC、メディア、金融などの業界経験
・データコンサルティング経験
・AI、LLM、RAG、Agentを用いたプロジェクト経験
・データプロダクトの企画・改善経験
・プロフェッショナルサービスの標準化・商品化経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 本社（〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1（GINZA SIX10F））
【変更の範囲】会社の定める場所
勤務時間は: ・フレックスタイム制（コアタイムなし）
・フレキシブルタイム 7:00～22:00
・休憩時間 60分
給与はどのくらい貰えるか: 1500万円～2400万円
年俸制：1,500万円～2,400万円（月額は年俸の1/12）

※上記には月45時間分の固定残業代と月20時間分の定額深夜勤務手当を含み、超過分は別途支給します。

■ 諸手当
・PLAY-AID Allowance（年20万円程度の学習・環境支援金）
・交通費実費支給（月額上限5万円）
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
・年次有給休暇（入社時付与）
・特別休暇（PLAY-AID Holiday等）
休日休暇は: ・年次有給休暇（入社時付与）
・特別休暇（PLAY-AID Holiday等）
どんな選考プロセスか: 1. 書類選考
2. 面談・面接（現場メンバー・マネージャー）
3. リファレンスチェック
4. 源泉徴収票のご提出
5. 最終選考（対面／執行役員）

【ALPHA】Data & AI Consultant (マネージャー候補)

戦略コンサルタント