- どんな仕事か
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■ 事業・サービス概要
オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団です。最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。
■ カスタムAIソリューション事業
・オーダーメイドによるAI開発:アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革:画一的なパッケージでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
■ 業務内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、ソリューションデザイナと連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
■ チーム構成・支援制度
基本的に1つのプロジェクトに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。また、それぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。大型案件等の場合は人数が増加します。
■ 技術スタック
・データ分析全般:NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit
・機械学習:sckit-learn, statsmodels, OPTUNA, SHAP, LightGBM
・Deep Learning:PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain
・実験管理:Kedro, mlflow, Kubeflow - 求められるスキルは
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必須 ■ 必須要件
・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力
・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験(3年以上)
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
・Pythonを用いた高度なプログラミング能力
・リモート環境(オンプレ、AWS等)やコンテナ(Docker)上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
・日本語:ビジネスレベル
・英語:論文が読める程度の英語力歓迎 ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識(自然言語・画像・音声・構造化データの基礎処理、ディープラーニングや統計的機械学習の基礎)
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・C++/Go/Rustによる開発経験
・パブリッククラウド(AWS、Azure、GoogleCloud)による開発経験
・機械学習モデルの継続的なデリバリーや運用を意識したCI/CDパイプラインの設計・構築経験
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・自律的に判断して仕事ができる方
・英語でのコミュニケーション能力
・社内ナレッジ共有会の企画・実施など、技術組織の発展に寄与した経験
・カンファレンスや勉強会での登壇・発表経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2
- 勤務時間は
- ・09:45~18:30(休憩60分)
・フレックス制度あり(コアタイムなし)
・リモートワークあり(フルリモート可) - 給与はどのくらい貰えるか
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600万円~900万円
年収目安 600万円~900万円
■ 昇給・賞与
・賞与年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動)
■ 手当
・残業手当(残業時間に応じて別途支給)
・交通費支給(全額支給)
・リモート手当(月1万円、条件あり)
・リモート環境構築費(3万円、条件あり) - 待遇・福利厚生は
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・各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)
・定期健康診断
・セミナー参加費補助
・書籍購入補助
・ノートPC+モニタ別途支給
・フリードリンク
・月2回親睦ランチ会補助
・社内部活動
・関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
・従業員持株会 - 休日休暇は
- ・完全週休2日制(土/日)
・祝日
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇 - どんな選考プロセスか
- 選考フローについては別途ご案内いたします。
掲載期間26/10/28~26/11/10
求人No.RMDY-RMD11539





