- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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統計学、数学、プログラミングなどの知識をベースに、顧客の課題に対してAI・機械学習を用いた、
データ起点での包括的な支援（データクレンジングからモデリング、LLM評価ロジック設計まで）をお任せします。
・データインフラ・前処理・可視化
Lクライアントの課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
LRAG（検索拡張生成）の精度を最大化するための、テキストデータの前処理およびチャンク最適化
・高度なモデリング・アルゴリズム設計
L数値データを用いた時系列予測、異常検知、売上・利益最大化のための統計解析・モデリング
LAIシステムアーキテクトと連携した、LLMの出力評価ロジック・アルゴリズム設計
・ビジネス実装・レポーティング
LキーエンスやSalesforce出身の戦略コンサルタントと密に連携し、
分析結果を顧客の「経営判断」に使える形へ落とし込むレポーティング・技術ディスカッションへの参加
【プロジェクト・データ分析のテーマ例】
・製造業：工場の熟練工が残した数十年の「点検・不具合報告書（非構造化データ）」をNLPで解析・クラスター化し、
LLMがトラブル時の最適な対処法を即座に提案するシステムの開発。および、設備センサーデータを用いた故障予測・異常検知。
・サプライチェーン・流通：過去の売上実績、天候、トレンド、在庫データを組み合わせた、売上・需要予測モデリングによる廃棄ロス削減と利益最大化。
・営業・マーケティング：顧客の行動ログや属性データの統計解析による、LTV（顧客生涯価値）向上に向けた予測モデルの構築。 - 求められるスキルは
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必須 ・Python、またはRを用いたプログラミングの実務経験（目安1～2年以上）
※データサイエンスの実務未経験であっても、業務や個人開発・研究などで日常的にコードを書いている方であれば歓迎します。
・SQLを用いた、データベースからのデータ抽出・集計の実務経験
・論理的思考力： クライアントの複雑なビジネス課題や、一見バラバラに見えるデータを構造化して整理できる素養
・LLM（生成AI）や最新のデータ分析手法への強い関心と学習意欲
※実務でのLLM活用や高度なモデリングの経験は不問です。
普段からCursorなどのAIツールを使いこなしている、Kaggleや技術記事を読んで自発的に学んでいるといった「熱量」を重視します。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500～1200万円
- 待遇・福利厚生は
- 通勤手当 家賃補助（条件あり） 書籍購入補助 外部研修費用全額負担 健康診断・人間ドッグ補助（上限48000円/年） フィットネスジム補助（上限15000円/月）交流費支給 資格取得支援制度
- 休日休暇は
- 年末年始 有給休暇 完全週休二日制（土・日・祝）
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掲載期間26/11/11～26/11/24
求人No.GKL-48666320261028
