なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: ■業務内容：
全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。
拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築
　主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。
　　- データパイプラインの一例
　　　- Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む
　　　- 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む
　　　- BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う
　　　- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む
　　- 使用しているサービス
　　　- Google Cloud（Cloud Composer、 Dataflow、 Cloud Run など）

◇データの活用
　　DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。
　　　- 機能の一例
　　　　- 物件の推薦（レコメンド）データの作成
　　　　- 物件のランキングデータの作成
　　　　- 物件一覧の表示順を最適化
　　　　- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携）
- 使用しているサービス：Google Cloud（Vertex AI、 Dataproc、Cloud Run、 Bigtable など）
求められるスキルは: 必須 ■必須条件：
　1. Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験
　2. 以下のサービスの実務利用経験
　　- BigQuery、 Cloud Composer(Apache Airflow)
　3. Python、SQLの利用経験

■歓迎条件：
　・大規模データを活用したレコメンド機能の開発経験
　・Vertex AIを用いたMLOpsの経験
　・Terraform / GitHub Actionsを用いた実務経験
　・リアルタイムでデータを収集・活用する分析基盤の構築経験
　・Google広告などの広告媒体とのデータ連携機能の開発経験
　・Go言語を利用した実務経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1000万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当　書籍購入費全額補助　セミナー・勉強会参加費・資格取得の補助
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇どこでもワーク（長期休暇の前後に合計1週間（実働5日）程度、フルリモート勤務可）

【フレックス/リモート可】データエンジニア（自社基盤）

データベースエンジニア