なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: ・Discover & Scopeー課題を技術要件へ変換する
　○ DSと共に、顧客の業務プロセス、データソース、既存SaaS、制約条件を把握
　○ 経営層から現場担当者までと対話し、AIを適用すべき領域と成功指標を定義
　○ スコープ、スピード、品質のトレードオフを整理し、技術提案を主導
・Build & Evaluateー動くものを作り、評価する
　○ LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアーキテクチャ設計
　○ Python/TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンドの実装
　○ Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携
　○ モデル比較、プロンプト・データ処理、Eval、失敗ケース分析による品質改善
・Deploy & Operateー本番で信頼できる状態にする
　○ GCP等へのデプロイ、監視・可観測性、認証認可、セキュリティ要件への対応
　○ guardrail、fallback、abstain/human-in-the-loopを含む安全設計
　○ 導入後AI Success Engineer/DSが定着・運用を主に担い、FDEはモニタリングや技術支援
　○ 課題の解決を支援
・Productize & Scaleー個別解を再利用可能にする
　○ 実装をテンプレート、共通コンポーネント、標準アーキテクチャへ抽象化
　○ 顧客現場の知見をプロダクトチームへ還流し、FDE自身が共通機能を開発
　○ 顧客別に運用ノウハウと判断材料を残し、内製化・CoE構築を支援
求められるスキルは: 必須・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力
・主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験
・LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験
・日本語：Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル)
【歓迎】
・顧客と直接対話し、曖昧な要望を技術課題へ落とし込んだ経験
・AWS/GCP/Azure上での本番運用、監視、障害対応経験
・RAG/Agent/業務自動化の組み合わせ、複数モデルの比較・選定経験
・Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopの設計経験
・エンタープライズSaaS連携、ETL、認証認可、セキュリティ・コンプライアンス対応経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～2000万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

Forward Deployed Engineer (FDE)

ITコンサルタント