なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: freeeのプロダクトやBPaaS領域のオペレーションに深く入り込み、PMやサクセス、
データアナリストなどと協働しながら、KPI計測や業務改善に向けたデータ活用課題を発見・定義します。
実データで実現可能性を検証し、必要なデータソースやメトリクス、提供方法を設計したうえで、
優先順位やロードマップを具体化して推進します。
データパイプライン、データモデル、セマンティックレイヤー、ダッシュボードの設計・開発・運用を担い、
分析や意思決定、業務アクションにつながるデータ提供を継続的に支えます。
dbtやGoogle Cloud上のIaCを用いて、
データ収集・統合・変換・提供の仕組みやインフラ変更を安全に実装し、テスト、品質管理、モニタリング、
ドキュメント整備まで行います。
さらに、Reverse ETLやAPIによるデータサービング、
個別領域で得たモデルや知見の汎用化を通じて、全社で再利用可能なデータアセットやデータ基盤の整備・改善
にも取り組みます。

【具体的には】
・freeeプロダクトやBPaaS領域のオペレーションに深く入り込み、
PM・サクセス・データアナリスト等のステークホルダーと協働しながら、
プロダクトKPIやオペレーション計測・改善上の課題、データ活用機会を発見・定義する。
・実データを用いて実現可能性を検証し、必要なデータソース、メトリクス、
データ提供方法を設計したうえで、取り組みの優先順位やロードマップを具体化する。
求められるスキルは: 必須 Python あるいはGoを用いたプログラム開発の経験 (3年以上)
実務におけるSQLの利用経験
データウェアハウス・分析環境、およびデータパイプラインの設計・開発・運用経験
スタースキーマやディメンショナルモデルなど、利用目的を踏まえたデータモデリングの設計・開発・運用経験
dbtやDataformなど、データ変換・モデリングのためのソフトウェアを用いた開発・運用経験
既存のIaCコードやモジュールを理解し、インフラ変更を設計・実装・運用した経験
担当領域の事業またはプロダクトチームに入り込み、利用者とともに課題やデータ活用機会を発見・定義し、解決した経験
個別の取り組みの経験を構造化して整理し、部署ないし全社のプロセス・アーキテクチャへの改善を提言・実行した経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 850～1250万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当　住宅手当　ドリンクフリー　書籍費フリー
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制(土日)　祝日　産休・育休　疾病休暇　リフレッシュ休暇

データエンジニア

データベースエンジニア