なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: 【募集背景】
日本の食文化は地域密着の食品卸や小売店によって維持されてきましたが、人口減少に伴い物流効率化が最重要課題となっています。
当社は食品流通の「情報分断」をスマホとAIで繋ぐ入出荷管理SaaSプラットフォームを提供しており、直近のシリーズAラウンドで4.5億円の資金調達を実施しました。
今後プロダクトの導入拡大に伴い顧客間での情報連携が加速するため、AI検品プラットフォームの高度化が急務です。
開発組織の拡大フェーズにおいて、アーキテクチャ設計からチームビルディングまでを牽引していただける方を募集します。
【職務内容】
自社SaaSにおける機械学習環境の設計・実装をリードし、モデル開発から評価、運用（MLOps）までを一貫して推進していただきます。
SaaSおよび物流領域の特性を踏まえ、リアルな世界の複合データ（画像認識・商品データ等）を活用した機能追加や改善を主導し、プロダクトの品質向上に貢献していただきます。
技術的な課題解決に留まらず、開発プロセスの型づくりなど、組織構築から技術選定まで大きな裁量を持って事業成長にインパクトを与えていただくポジションです。
【具体的には】
・自社SaaSにおけるMLおよびデータプロダクトの設計と実装
・機能追加や改善に向けたML課題設定、評価設計、実装リード
・チームメンバーへのコードレビュー、実験設計および分析支援
・プロダクト価値最大化のための技術選定とアーキテクチャ設計
・MLパイプラインおよびデータパイプラインのテスト設計と自動化
・データ品質およびモデル監視の設計と実装
・前処理や推論最適化などのパフォーマンスチューニング
求められるスキルは: 必須【必須】
・実務における機械学習モデルの開発、評価、運用（MLOps）経験
・画像やテキストを含む複合データの前処理、特徴量設計経験
・オンラインまたはバッチ推論基盤の設計、運用経験
・LLMを用いたモデルの設計経験
・ML特有の評価指標におけるテスト設計および自動化の経験
・モデル精度や遅延などのログ、メトリクス設計および実装経験
・クラウド環境でのMLシステム開発、運用経験
【歓迎】・Pythonによる開発経験
・機械学習ライブラリの評価、選定経験
・画像認識、物体検出、需要予測、在庫最適化モデルの実務経験
・Feature Storeやモデルレジストリなどの運用経験
・大規模データ処理、分散処理基盤の経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 1000～1500万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当、スキルアップ支援制度（年間10万円）、AIツール購入補助制度（上限なし）、ワーケーション制度（年間4週間まで）、最新PC支給あり
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

【一部リモート/フレックス】機械学習テックリード（物流SaaS）

データサイエンティスト