- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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【職務内容】
顧客の現場が抱える複雑な課題(配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化など)を数理最適化問題としてモデル化し、効果的に解決するアルゴリズムの構築および実装をお任せします。データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協働しながら、最新技術を用いた社会実装をリードしていただきます。
【具体的には】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++やPythonによる最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価および改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するためのWebAPIおよびデータ基盤の設計・開発
【開発環境】
・機械学習:PyTorch、LightGBM、Optuna等
・強化学習:Stable Baselines
・機械学習効率化:Luigi、Kubeflow Pipelines
・数理最適化:OR-Tools、Gurobi等
・インフラ:Google Compute Engine、Google Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等
・ツール:Slack、GitHub、Confluence等 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション
・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢
・最適化に関する基本的な知識
・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験
【歓迎】
・AtCoder、 Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験
・Gurobi、Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験
・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験
・顧客との対話や議論を通した最適化アルゴリズムの提案・構築・改善経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1000~1800万円
- 待遇・福利厚生は
- 通勤手当 自己研鑽補助(1人当たり5万円/年 ※途中入社の場合減額あり) 表彰制度(アマゾンギフト券1万円支給)
- 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制(土日祝) リザーブ休暇 産休育休 忌引休暇 転任休暇 裁判員休暇 生理休暇 特別有給休暇(年5日)
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掲載期間26/11/10~26/11/23
求人No.GKL-48431120261028





