なぜ募集しているのか: 単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する――まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。今回の募集では、金融業界の知見を活かしていただき、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「データサイエンスのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
■配属部門：金融事業部アナリティクスコンサルティングユニット
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。

■概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定から解決策のビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。

■段階的なお仕事の流れ（職務内容）
※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。

STEP 0：中途入社者向け研修（入社直後～）
・データサイエンスから、エンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバーした研修

STEP 1：基礎業務（入社初期～）
・データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
・基礎的な機械学習モデルやLLMを活用した分析

STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発

STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域）
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・データ活用組織の立上/増強・内製化支援
・先進的なデータ分析技術/事例の調査/ビジネス実装
求められるスキルは: 必須 ■必須
・銀行or保険の現場経験5年以上
・定量的なデータや数式に対する抵抗感がない方
・データサイエンスへの学習意欲がある方
※データサイエンティストとしての実務経験や高度な理論の理解は入社時点では不問です。
※経済学部など、文系出身で数字を扱うことに抵抗がない方も歓迎いたします。

■尚可
・プログラミング（Python、SQL、Rなど）の学習経験
※実務未経験でも問題ありません。独学やスクール等で「自ら触ってみている」経験も歓迎・評価します。
・生成AIの日常的な業務活用や、プロンプトエンジニアリングへの関心

■求める人材像
・金融業界を中心に様々なクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: ・フレックスタイム制（コアタイム11：00～16：00）
・標準勤務時間：8時間／日
給与はどのくらい貰えるか: 年収 4,500,000 円 - 8,000,000円
-年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。

▽残業代
（メンバー・リーダーの場合）
-固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給
-給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込
(30時間分か40時間分かは等級による)
-月給60万円の場合、基本給457,100円、40時間分の固定残業代142,900円

賞与：年1回（5月）
昇給：年1回（4月）
待遇・福利厚生は: 【社会保険】
・各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備
・「関東ITソフトウェア健康保険組合」
保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。

【通勤交通費】
通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1か月上限50,000円まで支給）
休日休暇は: 年間休日：123日
・毎週土曜日、日曜日、祝日、年末年始、会社が定めた休日

休暇：
・マイ・タイム休暇（年間4日：7月～12月末までに任意のタイミングで取得可能）
・シックリーブ制度に伴う休暇（年間3日）
・年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）
・慶弔休暇
・介護休業
・産前産後休暇制度
・育児休業制度

第二新卒 データサイエンティスト（金融業界担当）【AC】

データサイエンティスト

第二新卒データサイエンティスト（金融業界担当）【AC】