なぜ募集しているのか: 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI/MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI/MLエンジニア」の存在が不可欠です。

現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。

その中でもシニアポジションでは、既存のML/LLM基盤を前提に、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装を前進させるだけでなく、技術方針の設計、優先順位付け、評価設計、運用設計、関係者の巻き込みまで含めてリードできる方を求めています。事業課題と技術課題の双方を構造…
どんな仕事か: 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させ…
■参考リンク
■Timeeプロダクト採用HP
(URL省略).jp/

■Timee Tech Blog
(URL省略).jp/

■仕事についての詳細

■募集背景
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI/MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI/MLエンジニア」の存在が不可欠です。

現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。

その中でもシニアポジションでは、既存のML/LLM基盤を前提に、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装を前進させるだけでなく、技術方針の設計、優先順位付け、評価設計、運用設計、関係者の巻き込みまで含めてリードできる方を求めています。事業課題と技術課題の双方を構造化しながら、プロダクトAI/MLの実装を一段上の水準へ引き上げられる「シニアプロダクトAI/MLエンジニア」を募集しています。

■業務内容
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。

本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。

課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM…
求められるスキルは: 必須 ■MUST
*必須経験・スキル*
・*複雑な課題に対する技術リード経験* :データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験(5年以上)
・*開発・分析基盤の習熟* :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験
・*機械学習・統計学の知識* :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解
・*モデルやAI機能の実装・運用経験* :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験
・*ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験* :Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験
・*エンドツーエンドの運用設計能力* :ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験
・*四半期単位の技術テーマ推進経験* :複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験

*ドメイン経験(いずれか1つ以上)*
・*マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 :* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善において、技術方針や優先順位付けまで含めてリードした実務経験
・*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験
・*リスク予測・異常検知モデルの…

歓迎 ■WANT
・*マッチングシステム・マーケットデザインの知見* :Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験
・*データセットエンジニアリングの実務経験* :大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験
・*AIを活用したデータ生成・評価経験* :AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験
・*MLパイプライン・Feature Store・推論基盤近接領域でのプロダクト実装経験* :Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store、推論基盤近接領域を活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験
雇用形態は: 正社員

試用期間:3か月
どこで働くか: 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
株式会社タイミー東京本社
※フルリモート勤務可
勤務時間は: フレックスタイム制(コアタイム11:00～15:30)
標準勤務時間 9:30~18:30
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
給与はどのくらい貰えるか: 年収 11,000,000 円 - 19,000,000 円
※上記年収には賞与(年2回)が含まれます
※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。
※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定があります
待遇・福利厚生は: 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
株式会社タイミー東京本社
※フルリモート勤務可

・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限5万円/月
・実績に応じて昇給有(年2回)

健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険

屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)

<従業員持株会>
従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要)

<ダブルタイミーデイ>
社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り)

<書籍購入>
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入

<セミナー費用補助>
業務に必要なセミナー参加費を補助

<部活動>
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助

<チームビルディング>
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる

<結婚祝い金>
結婚した従業員に祝い金を支給

フルリモート勤務可
休日休暇は: 年間休日120日
完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇

シニアプロダクトAI/MLエンジニア

バックエンドエンジニア