- なぜ募集しているのか
- タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。
スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需給バランスの最適化や、「タイミーを使うほど、働く時間がより豊かになる」ような仕組みのデザインが求められています。
また、LLMなどの基盤モデル技術を活用し、募集内容やレビューといった非構造化データから、ワーカーと事業者の特徴をより深く理解する挑戦も進めています。
「なぜこの指標を改善すべきなのか」「タイミーとしてどのような体験を提供すべきか」というプロダクトおよびマーケティングの視点を持ち、データサイエンスと最新のAI技術を融合さ… - どんな仕事か
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タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させるこ…■参考リンク
■Timeeプロダクト採用HP
(URL省略).jp/
■Timee Tech Blog
(URL省略).jp/
■仕事についての詳細
■募集背景
タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。
スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需給バランスの最適化や、「タイミーを使うほど、働く時間がより豊かになる」ような仕組みのデザインが求められています。
また、LLMなどの基盤モデル技術を活用し、募集内容やレビューといった非構造化データから、ワーカーと事業者の特徴をより深く理解する挑戦も進めています。
「なぜこの指標を改善すべきなのか」「タイミーとしてどのような体験を提供すべきか」というプロダクトおよびマーケティングの視点を持ち、データサイエンスと最新のAI技術を融合させて事業成長を牽引できる、意欲ある仲間を募集しています。
■業務内容
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI(マッチング率、継続率等)に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「タイミーにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高… - 求められるスキルは
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必須 ■MUST
*ハードスキル*
・*マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験(5年以上)* :推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化(需給バランスの最適化等)の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験
・*開発・分析基盤の習熟* :SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験
・*データに基づく高度な意思決定支援* :因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験
・*継続的な学習サイクルの構築経験* :本番環境のデータやユーザーからの反応(暗黙的・明示的シグナル)を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験
・*評価駆動開発の高度な実践能力* :ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標(オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等)を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力
*ソフトスキル*
・*2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見* :2サイドマッチングプラットフォームの特性(流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など)を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力
・*ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力* :マッチング率、充填率(Fill rate)、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果(ROI)に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力…歓迎 ■WANT
・*多段階ランキングシステムの設計・開発経験* :大規模な候補集合に対して、効率的かつ高精度に絞り込みを行うリランキングアルゴリズムの実装経験
・*高度な検索システムの設計・開発経験* :キーワード検索とベクトル検索を組み合わせた「ハイブリッド検索」や、文脈を考慮した「コンテキスト検索」の設計経験
・*生成的検索の設計・開発および評価経験* :従来のキーワード検索の枠組みを超え、RAG(検索拡張生成)、セマンティック検索、クエリ書き換えなどの技術を駆使し、個々のユーザーの文脈に即したコンテンツを提示する検索体験の構築・評価知見
・*多目的最適化の知見* :ユーザーの満足度、事業収益、需給バランスといった、複数の相反する目的変数のバランスを考慮した最適化の経験
・*論文(RecSys, KDD, NeurIPS等)のリサーチと実装* :既存手法に留まらず、学術的な知見をタイミー独自の制約条件(アイテムの短いライフサイクル、時間・場所の制約等)に適応・再実装できる高い探究心
・*エンドツーエンドの運用設計能力* :ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 - 雇用形態は
- 正社員
試用期間:3か月 - どこで働くか
- 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
株式会社タイミー 東京本社
※フルリモート勤務可 - 勤務時間は
- フレックスタイム制(コアタイム11:00～15:30)
標準勤務時間 9:30~18:30
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります - 給与はどのくらい貰えるか
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年収 11,000,000 円 - 19,000,000 円
※上記年収には賞与(年2回)が含まれます
※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。
※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定があります - 待遇・福利厚生は
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東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
株式会社タイミー 東京本社
※フルリモート勤務可
・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限5万円/月
・実績に応じて昇給有(年2回)
健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)
<従業員持株会>
従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要)
<ダブルタイミーデイ>
社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り)
<書籍購入>
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入
<セミナー費用補助>
業務に必要なセミナー参加費を補助
<部活動>
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助
<チームビルディング>
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる
<結婚祝い金>
結婚した従業員に祝い金を支給
フルリモート勤務可 - 休日休暇は
- 年間休日120日
完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
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掲載期間26/10/29～26/12/23
求人No.KKR-TJ1971
