どんな仕事か: ■概要

・営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。

・シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。

■詳細

＜データサイエンスプロジェクトのリード＞

・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理

・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証

・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進

・技術的な意思決定およびレビュー

・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整

※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5～10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。

＜若手データサイエンティストの育成・技術支援＞

・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち

・知見やノウハウのチーム内共有

・個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり

※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます

＜プロジェクトの例＞

・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮

・工程データを活用した量産品の不良率の削減

・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化

＜連携部門＞

・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）

＜使用言語/ツール＞

・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker，クラウドサービス(AWS， Azure)など

■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)

＜現場への入り込み＞

・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）

＜豊富な学習機会＞

・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など

・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり

＜多様なキャリアパス＞

・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度

＜柔軟な働き方＞

・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり・副業の
求められるスキルは: 必須【必須】

・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験

・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験

・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験

・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験

【求める要件】

・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識

・組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験

・関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験

・将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲

-------------------------------------------------------

・単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。

・当社の事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。

・技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 京都府
給与はどのくらい貰えるか: 500～900万円

【京都】DX推進＜データサイエンティスト＞

データサイエンティスト