どんな仕事か: 【業務内容】

高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

■大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究

・モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装

・継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上

・長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討

・日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立

■評価・ベンチマーク設計

・日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用

・オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知

・ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策

■開発基盤・データ基盤の整備

・学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築

・データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用

・コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備

■プロダクト/ソリューションへの接続

・PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定

・エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）

・業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善

・再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開

■チームリーディング、技術横展開・技術発信

・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上

・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献

・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】

■少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMを
求められるスキルは: 必須【必須要件】

■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）

■大規模言語モデルの学習経験（規模は問わない）

・ログレベルでエラーを追いかけて適切な仮説だしと対処を実施した経験

■大規模言語モデルの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量

【歓迎要件】

■NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験

■MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験

■外部活動における実績

・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験

・データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験

・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信

・ジャーナルでの論文採用経験

・OSS貢献

■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと

・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 800～1500万円

トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（LLM開発）

機械学習エンジニア