- どんな仕事か
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〈1773_自動運転AIを支える学習データ生成自動化およびデータ管理技術(DataOps)の研究開発【茨城・東京】〉
【配属組織名】
技術開発統括本部 次世代モビリティ開発本部 デジタルプラットフォーム技術開発部
【ミッション／期待する役割・責任】
■組織内での本求人ポジションのミッション
Software-Defined Vehicleの実現をミッションに，自動運転などのAI開発を支えるデータ生成基盤の構築・高度化（DataOps）を担当頂きます。
■期待される役割・責任
競争力のある研究開発を行うために，業界動向や技術動向を調査しつつ，アイディア提案，プロトタイプ開発を推進頂きます。特に，自動運転AIの学習向けデータ生成プロセス（データ収集・キュレーション・アノテーション等）において，AIエージェントを活用したDataOps改善や，データ管理ダッシュボードの構築・高度化といった新たな開発手法の技術開発を推進頂きます。成果に応じて，論文執筆や社外発信（業界イベント・学会等）も担当頂く可能性があります。またご経験に応じて，自動車メーカーと直接コミュニケーションを取り，研究成果の提案活動を推進する役割や，量産開発部隊に技術移管する役割，オープンイノベーション（コミュニティ活動，スタートアップ連携，大学との共同研究等）を推進する役割もお任せ致します。
【職務概要（具体的な業務内容）】
■具体的な業務例
1) 業界動向や技術動向に基づいた競争力のある研究開発テーマを提案する（担当テーマを与える場合もある）
2) 研究開発テーマを達成するためのスケジュールを立案する
3) スケジュールに基づいてアイディアの具体化，プロトタイプ開発を推進する。必要に応じて，他部署・社外パートナーと連携して進める。
4) 研究成果をOEMに提案するとともに，展示イベント・学会発表を通じてAstemoのプレゼンス向上に貢献する。
5) 研究成果の製品化に向けて，量産部署への技術移管を行う
■入社後すぐの業務
今までの御経験などを踏まえながら，選定したテーマを担当頂き，チーム内で議論しながら推進頂きます。
■入社3か月～1年以降
今までの御経験や入社後の状況に応じて，研究テーマの提案やオー - 求められるスキルは
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必須 【必須】以下全て
■Python等を用いたプログラミング（ソフトウェア／データ処理開発）の経験（目安：2年以上）
■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する開発経験，具体的には以下いずれかの経験
- データ生成プロセス（データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等）の設計・開発または自動化
- データパイプラインの設計・開発または自動化（Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション）
- データ特徴量化，統計・可視化
■TOEIC500点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
【歓迎】
■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識，または業務・研究での活用経験
■データベース（SQL等）またはクラウド・コンテナ等のデータ基盤の構築・運用の経験
■データ可視化・ダッシュボード（Streamlit，Grafana，BIツール等）の構築経験
■AIや機械学習（学習・検証フロー，データ品質評価等）に関する知識と研究開発経験
■自動運転／車載データ（映像・点群・センサログ等）の取り扱い経験
■海外顧客対応英語力(TOEIC700点以上目安)
■国際会議やイベントでの発表経験，博士号所持
【求める人物像】
■新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方
■社内外に対しコミュニケーション能力ある方
■熱意を持って研究開発を主体的に牽引できる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 茨城県
- 給与はどのくらい貰えるか
- 810～1220万円
NEW
掲載期間26/10/29～26/11/11
求人No.MYN-10786962
