どんな仕事か: 【クラウド】データエンジニア/PM

【業務内容】

同社のCloudNativeUnitにて、主にクラウド環境上でのデータ基盤構築・活用支援を担当いただきます。

具体的には以下のような業務に携わっていただきます。

■ データパイプラインの設計・構築

外部サービスなどからのデータ収集を目的としたAPI連携・バッチ連携の設計・実装

CSVやExcelなどファイル形式のデータを取り込むインターフェースの構築

■ データレイク／データウェアハウスの構築

一次データを保管するデータレイク環境の設計・構築（例：Amazon S3， Google Cloud Storage など）

利活用しやすい形で整備するデータウェアハウスの構築（例：BigQuery， Redshift， Snowflake など）

■ データ活用支援・可視化対応

BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）とデータウェアハウスとの連携支援

データの可視化や分析に向けたリソース・アクセス設計、パフォーマンス管理

■ システムアーキテクチャ設計・技術的課題の解決

AWSやGCPのマネージドサービスを活用した効率的かつセキュアなシステムアーキテクチャの検討・実装

技術的な課題の発見・解決、継続的な改善提案

【このポジションの魅力】

このポジションでは、GCPやAWSなどの最新クラウド技術を活用しながら、

データ基盤の設計・構築・活用支援までを一貫して経験することができます。

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■会社説明資料

会社概要だけでなく、今後の展望や働き方についても記載しております。

https://www.siac.co.jp/recruit

■公式YouTubeチャンネル

YouTubeチャンネルも開設しておりますので、ぜひご覧ください。

https://www.youtube.com/channel/UCVEygH1s4mBNH-kaBn5Ix3g

■同社キャリア採用HP

社員インタビューや同社紹介動画など各種コンテンツを掲載しております。

https://career.siac.co.jp/

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求められるスキルは: 必須【必須要件】

■各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験

■データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験

■複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験

■データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験

【歓迎要件】

■PythonやSQLでのデータ処理経験

■Apache AirflowやAWS GlueなどのETLツール使用経験

■BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験

■クラウドDWH（BigQuery、Redshiftなど）の運用経験

■チームでの開発経験・コミュニケーション能力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1500万円

【クラウド】データエンジニア/PM

機械学習エンジニア