- どんな仕事か
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【期待する役割・ミッション】
分析依頼やKPI算出に正確な集計を素早く返し、チームの分析処理能力を倍増させること。まずは「出した数字が信頼できる」状態をつくる役割を担い、段階的に要件定義・示唆出しまで領域を広げていただきます。
【任せたい業務内容】
■BigQueryでのSQL作成・集計(分析依頼への対応、KPI算出、データ抽出)
■集計結果の検算と、定義ずれ・データ欠損の検出
■Metabaseのダッシュボード・定期KPIレポートの構築と保守
■施策・キャンペーンの効果検証の集計と結果整理
■指標定義・SQLのドキュメント整備
【入社後の活躍イメージ】
■入社~3ヶ月:既存のSQL・指標定義・ダッシュボードを理解し、定型の集計依頼とKPIレポートの運用を担当
■半年:1プロダクトの集計依頼の窓口として、要件の確認から集計・解釈まで1人で完結
■1年:効果検証の設計や示唆出しまで担い、担当プロダクトのメインアナリストに
【部署・チーム体制】
【プロダクト戦略部】/データアナリスト1名(既存)+本ポジション。
PdM・マーケ・データ基盤エンジニアと日常的に連携します。
【ポジションの魅力】
■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる
■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる
■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える
■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 - 求められるスキルは
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必須 <MUST>
■SQLで集計クエリを書いた実務経験(目安1年以上)
・JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる
・集計結果を読み、「なぜこの値になったか」を説明できる
<WANT>
■BigQuery/GA4の利用経験
■Metabase・Tableau・Looker StudioなどのBIツールでダッシュボードを作った経験
■Python(pandas等)での分析
■統計の基礎知識(検定・A/Bテスト)
■生成AIを使ってSQL作成・分析をした経験
【求めるマインド】
■数字の正しさにこだわれる(「実行できたが数字が違う」を放置しない)
■分からないことを早めに聞き、指摘を素直に取り込んで成長スピードを上げられる
■依頼の背景を「何を決めるための数字か」まで考えようとする姿勢
■裁量の大きい環境で、自分から仕事を取りにいき、高いコミットメントで走り切れる
■事業やプロダクトの課題を自分ごと化して業務に取り組める - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500~800万円
掲載期間26/10/29~26/11/11
求人No.MYN-10770958





