どんな仕事か: 【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
クライアントのデータ利活用やシステム刷新プロジェクトにおいて、単なる作業者に留まらず、プロジェクトメンバーとして最上流の要件定義から、データ・ツールの実務実装、プロジェクトの円滑なデリバリー（推進・実行）までを一気通貫で担当していただきます。
非エンジニアである顧客（経営層や業務部門）と開発チームの架け橋（翻訳者）となり、プロジェクトを着実に前に進めるコアメンバーとしての活躍を期待しています。

◎具体的な業務内容
・クライアント（非エンジニアの経営層や業務部門）に対する、データ利活用の要件定義・分析設計
・SQLやPythonを用いた大規模データの抽出・クレンジング、データマートの設計・運用
・TableauやPowerBIを用いた、経営・営業KPI、顧客ヘルススコア等のダッシュボード開発と現場への定着化
・統計学、機械学習、因果推論等を用いた高度な施策の効果検証や予測モデルの構築
・生成AI（LLM）を活用した業務自動化・データ分析高速化のPoC推進および社内データ民主化のリード

▼具体的な業務内容
案件事例：老舗カタログ通販大手「千趣会」のDXを進化

●課題
　・多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。
　・データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。
求められるスキルは: 必須＜必須要件＞
クライアントに対していずれかのツール・言語を横断し、実務でのデータ抽出・加工・分析した経験（2年以上）
・SQL（BigQuery、Snowflake、Redshift、各種RDB等）を用いたクエリ記述、データマート作成経験
・Python、R等を用いたデータクレンジング、統計解析、または機械学習モデルの実装経験
・Tableau、PowerBI、Looker Studio等のBIツールを用いた、ダッシュボードの要件定義・設計・構築経験

＜歓迎要件＞
・大手IT、リサーチ、データベンチャー、または総合・ITコンサルティングファーム等でのアナリスト、SE、またはデータコンサルタントとしての実務経験
・クラウドデータ基盤（AWS、GCP等）の選定・導入、またはETLプロセスの設計・運用経験
・生成AI（LLM）を活用した開発自動化・データ分析の効率化、または組織全体のデータ民主化（勉強会主催など）を主導した経験

＜求める人物像＞
・誠実な方
・ホスピタリティの高い方
・主体的に行動できる方
・新しいチャレンジに前向きな方
・最後までやり抜く力のある方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズステーションタワー 36~38階

※変更の範囲：会社の定める場所（リモートワークおよび出向先会社を含む）
給与はどのくらい貰えるか: 500~900万円（ご経験・能力を考慮の上決定）
月給 420,000 円 - 750,000円

■月給内訳
・ベース給：250,455円~490,455円
・ライフプラン支援金：55,000円
・固定残業手当（45時間分）：107,438円~191,813円
・固定深夜手当（15時間分）：7,163円~12,788円
※超過分別途支給

■想定年収
500万円~900万円
※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定

DataCurrent【データコンサルタント】

データサイエンティスト