なぜ募集しているのか: 当社のプロダクトは、累計50万回を超える受検データと、独自の公平性フレームワークの上に成立しています。複数のAIエージェントが厳格なガバナンス要件下でブレずに連動できるのは、評価の精度・公平性・説明可能性を支えるモデル基盤があるからです。「AI面接官」を産業インフラ級へと引き上げ、マルチプロダクト化と「人事OS」構想を本格化させるにあたり、AIモデルそのものの基盤づくりや、強化学習を含む学習サイクルの設計に踏み込めるAIエンジニアを募集します。単に既存モデルを呼び出すのではなく、評価ロジックの根幹を研究と実装の両面から育てられる方を求めています。
どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
VARIETAS（バリエタス）は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクト「AI面接官」です。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。キリンHD様、村田製作所様など日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

当社は「AI面接官」を提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、当社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

■ ポジションの魅力
・累計50万件超という、共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
・採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
・オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

■ 業務内容

■ AIモデル基盤の設計・構築
・AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
・LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
・モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備

■ 強化学習・学習サイクルの設計
・オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
・フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
・データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築

■ 公平性・アラインメントへの取り組み
・評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
・モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
・ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装…（詳細は面談時にご説明します）
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・機械学習／深層学習を用いたモデル開発・運用の実務経験（ミドル以上）
・Python等を用いたAI／ML基盤の実装経験
・LLM・自然言語処理（NLP）領域での研究・開発・応用経験
・「なぜその手法か」を言語化し、議論をリードできる設計力（単なる実装に留まらない方）

歓迎・強化学習（RL／RLHF等）の研究・実装経験
・モデルアラインメント、公平性、説明可能性（XAI）に関する知見
・データパイプライン・モデル運用（MLOps）の設計・構築経験
・オントロジー／グラフ構造を踏まえたモデル設計の経験
・論文執筆・学会発表などの研究実績
・HRtech／SaaS／BtoBプロダクトでのAI開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都品川区上大崎 2丁目15-19 BLOCKS MEGURO708号
勤務時間は: ・フレックスタイム制（コアタイム：11:00~15:00）
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～2000万円
■報酬レンジ・報酬思想
・年収レンジ：1,000万円～2,000万円（経験・期待値により決定）
・実績に応じて役職・権限・報酬が段階的に拡張される設計
・※最終的な報酬設計は、経験・期待値・面談を通じた相互理解に基づいて決定します
待遇・福利厚生は: ・健康保険
・厚生年金
・労災保険
・雇用保険
休日休暇は: ・土日
・祝日
・年次有給休暇（入社半年経過後10日付与）
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇

【AI面接官】AIエンジニア（基盤・強化学習）

バックエンドエンジニア