どんな仕事か: ### 業務内容の一例
- 顧客の業務・分析課題のヒアリング、データ項目・粒度・品質・テーブル構造の調査
- SQLや自社分析可視化ツール（Context Cube）内のData Agentを用いたデータ抽出・加工・集計、KPI／指標／セグメント／分析軸の設計
- 顧客・購買・行動・商品・施策データの分析、分析結果の可視化と示唆抽出
- 分析可視化ツールの画面・ダッシュボード要件作成
- 分析結果の顧客説明・ディスカッション、FDE／データエンジニアへの要件連携
- 分析可視化ツールの利用状況・顧客フィードバックに基づく改善提案（プロダクト開発チームへの提案を含む）

### 取り組むテーマの例
- 意思決定基盤の構築：顧客のLTVや収益への貢献度が見えておらず、投資判断ができない状態から、意思決定に活用できる状態を構築する
- 指標・定義の標準化：部門ごとに指標の定義がバラバラで、経営会議で同じ数字を見て議論できない状態を、指標を統一し解消する
- One to One CXの実現：顧客データはあるが活用しきれておらず、One to Oneでの施策や体験設計に踏み込めていない状態を、セグメント設計・可視化から支援する
- AIレポーティング：レポーティングが属人化・工数過多になっている状態を、AIによる定常化・自動化で解消する
※上記は一例であり、クライアントごとの課題に応じてテーマは変化します。
求められるスキルは: 必須以下、いずれも必須
コンサルティングまたは顧客折衝経験
SQLを用いたデータ抽出・分析経験
KPIまたは分析設計の経験
データ品質を確認・検証する基礎能力
分析結果の可視化・資料化経験
分析結果を事業課題や施策に接続する力
関係者へのヒアリング・説明能力

歓迎【歓迎スキル・経験】
- CRM・顧客分析の経験
- 購買、行動、商品、施策データの分析経験
- BIツールを用いたダッシュボード構築経験
- CDP、DWH、BigQueryなどの利用経験
- マーケティング施策の効果検証経験
- Pythonなどを用いたデータ分析経験
- データマートや指標定義の設計経験

【求める人物像】
- データの構造・粒度・関係を理解し、分析可能性を判断できる方
- 顧客の問いをそのまま受けるのではなく、分析可能な形に変換できる方
- 集計や資料作成にとどまらず、自ら仮説を立てて成果物を作り込みたい方
- 分析結果を事業課題や施策につなげることにやりがいを感じる方
- 発展途上のプロダクトに対して、使ってみた気づきを改善提案につなげられる方
- データ上の制約やリスクを、関係者に率直に共有できる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 中央区
勤務時間は: 8時間
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、副業可、PLAY-AID Allowance、インフルエンザ予防接種費用負担、書籍/備品購入補助、ベビーシッター利用補助
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇（PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など）
どんな選考プロセスか: ※書類選考後、面談・面接回数は2～3回となります。

1. 書類選考
2. 面談・面接（現場メンバー・マネージャー）
　- 通常は面接2～3回となります
　- ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます
　- オンラインでの実施も可能です
3. リファレンスチェック
　- 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています
　- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています
4. 源泉徴収票のご提出
　- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています
5. 最終選考（対面）
　- 基本的にはオフィスでの面接になります

【ALPHA】Data & AI Consultant

ビジネスアナリスト・アーキテクト