どんな仕事か: PLAID ALPHAは、顧客体験価値の最大化を起点に企業の成長に伴走するコンサルティング組織です。本ポジションは、PLAIDが独自に開発するAI顧客データ分析基盤「[Context Lake](*****」と、それを用いた分析・可視化ツール「Context Cube」を活用し、プロジェクトの成果創出まで牽引する役割です。

顧客および社内の専門人材を巻き込み、単なる進行管理にとどまらず、「何を、どのデータを用いて、どのように検証・実装すれば顧客価値につながるか」というプロジェクト全体を設計し、データおよび分析の品質そのものに責任を持って推進していただきます。

また、Context Lake／Cubeはまだ発展途上のプロダクトです。プロジェクトを通じて得た実戦的な知見を、PLAID ALPHAとしてのサービス提供モデルの標準化や、プロダクト改善へとつなげていく役割もあわせて担っていただきます。

- 顧客の経営・事業・業務課題のヒアリング、顧客課題およびデータ活用テーマの構造化
- Context Lake/Cubeを用いたプロジェクトの企画・提案、スコープ・成果物・KPI・体制・スケジュール設計
- データ調査・分析・Cube構築の進行管理、顧客との合意形成・期待値管理
- 分析方針・KPI・指標・分析結果のレビュー、データ品質および分析品質に関するリスク管理
- 分析担当・FDE・データエンジニア・プロダクトチームとの連携
- PoCから本番導入・継続活用への移行支援、知見の標準化・再利用
- Context Lake/Cubeの提供モデルおよびプロダクト改善へのフィードバック

【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
求められるスキルは: 必須以下、いずれも必須
データ活用プロジェクトにおけるPMまたはリード経験
データ構造、粒度、結合、品質に関する理解
KPIまたは分析設計の経験
分析結果およびデータ要件をレビューできる能力
顧客課題の構造化・要件定義経験
顧客との合意形成・期待値管理経験
複数職種を巻き込んだプロジェクト推進経験

歓迎【歓迎スキル・経験】
- CRM、CDP、DWH、BIなどの導入・活用経験
- 顧客、購買、行動、商品、施策データの分析経験
- SQLを用いたデータ確認・分析経験
- 小売、EC、メディア、金融などの業界経験
- データコンサルティング経験
- AI、LLM、RAG、Agentを用いたプロジェクト経験
- データプロダクトの企画・改善経験
- プロフェッショナルサービスの標準化・商品化経験

【求める人物像】
- 顧客の曖昧な要望を、解くべき課題として再定義できる方
- 進行管理だけでなく、データ・分析・成果物の妥当性そのものに責任を持ちたい方
- 複数の専門人材（分析担当、FDE、データエンジニア等）を巻き込みながら成果を出せる方
- 個別案件の知見を標準化・再利用可能な形にすることに関心がある方
- 発展途上のプロダクトに対して、現場で得た気づきを製品改善につなげる意識が強い方
- 顧客との期待値調整・合意形成を粘り強く行える方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 中央区
勤務時間は: 8時間
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～1800万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、副業可、PLAY-AID Allowance、インフルエンザ予防接種費用負担、書籍/備品購入補助、ベビーシッター利用補助
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇（PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など）
どんな選考プロセスか: ※書類選考後、面談・面接回数は2～3回となります。

1. 書類選考
2. 面談・面接（現場メンバー・マネージャー）
　- 通常は面接2～3回となります
　- ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます
　- オンラインでの実施も可能です
3. リファレンスチェック
　- 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています
　- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています
4. 源泉徴収票のご提出
　- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています
5. 最終選考（対面／執行役員）
　- 基本的にはオフィスでの面接になります

【ALPHA】Data & AI Consultant (マネージャー候補)

ビジネスアナリスト・アーキテクト