- なぜ募集しているのか
- 各製品の増産計画の達成に向けて、製造・検査データを活用した品質・歩留まり・生産性の改善を強化するための増員募集です。
製造現場に蓄積されたデータの分析・活用を通じて、製造課題の解決や業務効率化を推進いただく方を募集します。 - どんな仕事か
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【ミッション】
古河ファイテルオプティカルデバイス株式会社（FFOD）の技術部 AI応用課に在籍出向となり、光半導体製品の製造・検査データの分析やAI・機械学習の活用を担当いただきます。
データの可視化や統計解析を通じて、歩留まり低下や品質異常の要因を特定し、関係部門と連携しながら品質・歩留まり・生産性の改善を推進するポジションです。
【主な業務内容】
・光半導体製品の製造・検査データの収集、加工、可視化
・統計解析による歩留まり低下や品質異常の要因分析
・AI・機械学習を活用した製造・検査業務の高度化、効率化
・分析結果に基づく品質・歩留まり・生産性の改善施策の立案、推進
・関係部門と連携した分析手法や仕組みの展開
▼製造・検査データの分析と課題解決
製造現場で蓄積された実データを活用し、統計解析やデータ可視化を通じて品質異常や歩留まり低下の要因を分析します。
分析結果を関係部門へ共有し、製造工程の改善につなげていただきます。
▼AI・機械学習による業務高度化
AI・機械学習モデルの開発や評価、画像解析などを通じて、製造・検査業務の高度化や効率化を推進します。
開発した分析手法や仕組みを複数の製品・工程へ展開し、製造現場全体の課題解決を目指します。
【ポジションの魅力】
▼分析結果が製造現場の成果に直結する
製造現場の実データを用いて分析を行い、その結果を品質・歩留まり・生産性の改善に直接つなげられるポジションです。
自身の分析による改善効果が数値として表れやすく、事業への貢献を実感できます。
▼製品・工程を横断した分析テーマに挑戦できる
特定の製品や工程に限定されず、複数の製品・工程に関わる課題解決に取り組めます。
将来的には、分析テーマの設定からAI・機械学習モデルの実用化、複数部門への横展開までを主導するリーダーとしての活躍が期待されています。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
技術部 AI応用課への配属となります。
※詳細は選考内でお伝えいたします。 - 求められるスキルは
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必須 ・プログラミングを用いたデータ加工・分析および統計解析の実務経験をお持ちの方
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 千葉事業所
住所：千葉県市原市八幡海岸通6番地
最寄：JR内房線 八幡宿駅よりタクシーで10分（徒歩25分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置 - 勤務時間は
- フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間45分
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 13:00～14:00
月平均残業時間：25時間～25時間 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収：600～1000 万円
月給制
基本給：368500円～450000円
残業代：全額支給
変動手当：家族手当 子8,300円／1人（人数制限なし）
月給368,500円～450,000円
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年2回（2024年度実績 4.2か月）
昇給：あり 年1回 - 待遇・福利厚生は
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集合研修（階層別・部門別に研修を実施）、自己啓発（選択型の各種研修や100講座以上の通信教育）、選抜研修（グローバルビジネスリーダー研修）、その他国内外の大学・ビジネススクール等への留学派遣制度 など
＜その他補足＞
■制度等：財形貯蓄制度（利子補助）、従業員持株制度、積立休暇制度、住宅融資制度、介護休業制度、人間ドック利用補助、定期健康診断、介護保険、団体生命保険、成人病診断、健康セミナー、スポーツクラブ補助、旅行会補助、クラブ活動補助など、退職金制度
■施設等：全国各地の直営及び契約保養所、運動場、体育館、テニスコート、サッカーグランドなど
■寮社宅：各事業所に完備 - 休日休暇は
- 【年間休日】121日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,育児休暇,年末年始休暇,夏季休暇 - どんな選考プロセスか
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・面接2回(オンライン)
・適性検査有
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掲載期間26/11/06～26/11/19
求人No.EAGE-764998
