なぜ募集しているのか: 当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し、多くのお客様から継続的な信頼をいただいてまいりました。AI領域においても技術実績を積み重ね、案件数が大きく伸長しています。

近年、AIエージェントやLLMの企業システムへの導入が進む中、AI技術だけでなく、セキュリティや信頼性・拡張性を考慮したシステム全体の設計が重要になっています。

こうした背景から、当社ではAI開発部門の体制強化に向け、技術選定やアーキテクチャ設計、セキュリティ面から次世代AIシステムを牽引する「システムアーキテクト候補」を募集します。

顧客への技術提案から開発チームへの技術的な指示・支援まで、これまでの経験を活かし、プロジェクト全体を技術面からリードしていただくことを期待しています。
どんな仕事か: AI/データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署です。AIシステムの開発やデータ分析が主な業務領域となります。ボトムアップな風土で、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい部署です。
【お任せしたいこと】
AI技術を支えるシステムの全体設計から、技術選定・セキュリティ設計まで幅広く担当。
当社のAI開発部門にて、AI技術を活用したシステムのアーキテクチャ設計や技術選定、セキュリティ設計などをお任せします。

画像認識・自然言語処理・生成AI・AIエージェントなど、さまざまなAIプロジェクトが進行する中で、AIモデルを動かすだけでなく、それらを実際の業務やサービスで安全かつ安定して利用できるシステムとして実現することがミッションです。

顧客の課題や要望を踏まえ、システム全体の構成を考え、最適な技術や開発手法を選定。
品質・性能・セキュリティ・拡張性・保守性を考慮しながら、技術面からプロジェクトをリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
■ システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定
- 顧客の要望や課題を踏まえたシステム全体の構成検討・設計
- 要件に応じたプログラミング言語、フレームワーク、ミドルウェア等の技術選定
- 品質・性能・拡張性・保守性を考慮した設計および改善提案

- 開発チームへの技術的な助言や設計レビュー
■ AI技術を活用したシステムの設計
- 生成AI・LLM・AIエージェントなどを既存システムに組み込むための構成設計
- AI技術の導入に伴う技術的な課題や実現可能性の調査・検証
- 新しいAI技術や関連サービスの情報収集・技術検証

■ セキュリティ・システムの信頼性向上
- 認証・認可、アクセス制御、データ暗号化などを考慮したセキュリティ設計
- システムの脆弱性やセキュリティリスクの調査・評価、対策の検討
- 安定稼働に向けた性能改善や障害対策の検討

■ 技術基盤の強化・ナレッジ共有
- OSSや新しい技術の調査・評価・導入検討
- 技術的な課題に対する調査・検証および改善活動
- 開発で得た知見やノウハウの共有、部門全体の技術力向上

【スキルアップ支援】
・統計検定・E資格、情報処理安全確保支援士等の資格取得費用は会社負担
・勉強会・もくもく会を定期開催（外部登壇者も在籍）
・社内技術ブログ「note」で技術発信可能
・個人用AWS環境を付与（アーキテクチャ検証／プロトタイプ作成に自由に利用）
・GitHub Copilot利用可
求められるスキルは: 必須 ■必須条件：
【スキル要件】
・ソフトウェア開発、システム基盤構築、またはインフラ設計・構築のいずれかの実務経験
・API、データベース、ネットワーク、OS等、システムを構成する主要技術に関する基礎知識
・システムの構成や設計上の判断について、技術的な根拠をもって説明できる能力
・システム設計またはセキュリティ対策について、自ら技術的な判断を行った経験
・ソフトウェアの品質・保守性・信頼性・安全性を意識した設計、実装または構築の経験
・技術的な課題について自ら調査・検証し、解決策を検討できる能力
【人物像】
・顧客やチームメンバーと建設的なコミュニケーションを用いて、関係構築できる方

歓迎 ■歓迎条件：
【スキル要件】
・ソフトウェアアーキテクチャの設計、技術選定、設計レビューの経験
・クリーンアーキテクチャ、DDD、デザインパターン等の設計手法に関する知識
・認証・認可、アクセス制御、暗号化、ネットワークセキュリティ等に関する知識
・セキュリティレビュー、脅威モデリング、脆弱性診断等の経験
・AWS、Azure、GCP等を利用したシステム基盤の設計・構築経験
・Docker、Kubernetes、IaC、CI/CD等を活用したシステム構築・運用経験
・分散システム、非同期処理、メッセージング等のアーキテクチャに関する知識
・システムの可観測性、障害対応、性能改善、信頼性向上に関する経験
・LLM、AIエージェント等を組み込んだシステムの設計・開発経験
・AIシステム特有のセキュリティリスクに関する知識
・OSSの調査・評価・導入、技術検証、技術発信等の経験
【人物像】
・自身の専門性を高めながら、知識共有や技術的な支援を通じて組織全体の技術力向上に貢献できる方
雇用形態は: 正社員
＜試用期間＞
試用期間3カ月（期間中の待遇に変わりはありません）
どんなポジション・役割か: SE/PG
どこで働くか: ＜勤務地詳細＞
本社：東京都渋谷区神山町7ー12　ユースクエア渋谷神山町5F
※本社、自宅または都内を中心としたプロジェクト先となります
勤務時間は: 9:30～18:30 （所定労働時間8時間00分／休憩時間：60分）
※残業時間：月平均約10時間
給与はどのくらい貰えるか: 月給制
残業制度：固定残業代制超過分別途支給
固定残業代の相当時間：20.0時間/月
月給 464,286円～607,143円
基本給\401,486～\525,043 固定残業代\62,800～\82,100等を含む/月
賞与実績：2か月分支給

※経験、能力、前給を考慮の上優遇いたします。
待遇・福利厚生は: ■賞与年2回（6月・12月）
■給与改定年1回（4月）
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■定期健康診断
■交通費全額支給
■住宅手当（月3万円：条件あり）
■在宅勤務手当
■役職手当
■子供手当
■出産祝い制度
■資格取得支援制度
■書籍関連費（全額会社負担）
■外部研修制度（全額会社負担）
■希望スペックのPC用意（条件あり）
■副業可（条件あり）
■部活動・サークル
■社内勉強会
■オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）
■コーヒー飲み放題
■オフィス内禁煙
休日休暇は: ＜年間休日120日以上＞
■完全週休2日制（土・日）
■祝日
■GW
■夏季休暇（3日）
■年末年始休暇（5日）
■有給休暇
■慶弔休暇
■産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり）
■子の看護等休暇
■介護休暇
■結婚休暇
■生理休暇
■ウェルカム休暇
どんな選考プロセスか: 【STEP 1】カジュアル面談
(「いきなり応募は不安…」
「自分のスキルでどんな案件に入れるのか知りたい」
そんな方に向けて、会社説明＆個別相談会を実施しています！)

【STEP 2】応募

【STEP 3】2回面接 (1次：現場エンジニアマネージャー、最終：現場エンジニアGeneralマネージャー)
（転職動機やこれまでの経験、キャリアパスについて）

【STEP 4】内定
※オファー面談あり
※応募から内定までは約2週間を予定しています。

　#内定までオンライン選考可
　#入社時期は相談可能

【AI×システム設計】生成AI・LLMの最先端技術を活かすシステムづくりに挑戦／アーキテクト候補歓迎

機械学習エンジニア