なぜ募集しているのか: Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら戦略を練り上げ、Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。

具体的には、以下の業務をお任せします。
・事業予測：Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成
・顧客戦略：顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証
・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行
・トレンド分析：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定
・データ環境整備：事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営、データモニタリング環境のプランニング・管理

＜このポジションの魅力＞
・大規模データ：日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。
・戦略立案：データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。
・経営層との連携：分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。
・チャレンジングな環境：成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。
・スキルアップ：様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。
・データドリブンな文化：楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。
・事業貢献：自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。
求められるスキルは: 必須 ◆必須要件
・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立
・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験
・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験
・Excelを用いたデータ集計の実務経験

◆歓迎要件
・統計学の基礎知
・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験
・プロジェクトマネジメント経験
・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味
・デジタルマーケティングの経験

◆英語要件に関する補足
TOEIC ８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）
内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。
スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 標準勤務時間帯 9:00～17:30
※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00～16:30となります。
※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。
※一部、フレックスタイム制を適用しています。
給与はどのくらい貰えるか: 面談時にご確認ください
待遇・福利厚生は: ・厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険など
・ストックオプション制度あり
・カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など
・仕事と育児・介護の両立支援
・出産・育児・介護に関する制度・サポート
・食事補助
・クラブ活動（Rakuten Official Club）
・楽天クリムゾンハウスサービス施設
・社員寮（Residence, Mizonokuchi）
・福利厚生サービス（リロクラブ）、健康カウンセリングサービス、入社時のビザ取得・更新サポート、リロケーションサポート、従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）等
休日休暇は: 完全週休2日制（土日）・祝日
夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・特別休暇（慶弔、ボランティアなど）

データアナリスト（Rakuten Fashion）（C&M）(1034466)

マーケティングリサーチ・分析