- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員のため
#コロナ後もリモート可能 - どんな仕事か
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国内最大級の飲食店検索・予約サービスに携わる！【職務概要】
「食べログ」Web・アプリにおけるレコメンデーションなどの機械学習モデルの設計・開発・本番運用、および評価・改善サイクルの一連を担っていただきます。
※現時点での想定業務であり、今後変更・追加の可能性があります。
【職務詳細】
■おすすめ機能（レコメンデーションモデル）の開発・評価・本番運用
ユーザーの好みや利用シーンに合わせて、ユーザーのお店探し体験（検索・予約・閲覧）を最適化する機械学習モデルの実装を行います。
■ユーザー特徴量・店舗特徴量の設計・整備
行動ログだけでなく、口コミのテキストや店舗の写真から「どんな雰囲気のお店か」「何が美味しいか」をAIで読み取って整理します。
■プロダクト開発チームと連携した UX とモデル出力の設計
モデル精度にとどまらず、UI上でどのようにおすすめを表示すればユーザーが喜ぶかを企画チームと一緒に設計します。
■A・Bテストによる効果検証と改善サイクルの運用
A・Bテストを通じて継続的なモデルのブラッシュアップを行います。
本ポジションでは、膨大なアクセスログをはじめ、全国約90万店の店舗情報、9，784万件の口コミデータ（2026年10月現在）、さらには予約データや営業関連データまで、多種多様かつ大規模なデータを対象に業務を進めていただきます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・レコメンデーションなど toC プロダクト向けのモデルを開発・本番投入し、改善サイクルを回した経験
・Python および主要 ML フレームワークの実務スキル
・SQL による大規模データからの特徴量生成経験
・オフライン評価および A／B テストの設計・解釈の経験
・生成AI／AIコーディングツールを活用した業務経験
【尚可】
・Two-tower、系列レコメンド、LTR等の実装経験
・ANN／ベクトル検索の運用経験
・LLM・マルチモーダルモデルを用いた非構造化データ（口コミテキスト、画像）からの特徴量抽出経験
・MLOps 基盤の構築経験歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月) - どこで働くか
- 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 デジタルゲートビル
JR山手線・東京メトロ日比谷線「恵比寿」駅 徒歩7分
東急東横線「代官山」駅 徒歩5分
勤務地変更の範囲：会社の定める場所 - 勤務時間は
- フレックスタイム制（コアタイム：10時00分～15時00分）
※1日あたりの標準勤務時間：8時間 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収:750万～1200万程度
月給制：月額561000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年1回（6月）
昇給:年2回 - 待遇・福利厚生は
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確定拠出年金制度、団体生命保険、従業員持株会、無料人間ドック（定期健康診断）、EAPカウンセリングプログラム、慶弔見舞金、育児短時間勤務、家族手当（支払条件あり）、在宅勤務環境手当、自己学習支援制度
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり） - 休日休暇は
- 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、夏季休暇（3日）、有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、子供の看護休暇、看護休暇、ボランティア休暇
- どんな選考プロセスか
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通常選考 ：書類選考→1次面接（部長）→ 最終面接（役員） ※1次面接合格後SPIを受検
1DAY選考会：書類選考→1次面接（部長） ※面接前にSPIの受験と事前アンケートの提出
※状況により変更になる場合あり
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掲載期間26/11/11～26/11/29
求人No.WPT-409385863
