なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: 同社グループでは、ユーザーの人生に「くふう」を提供し、
賢く楽しく意思決定できるサービスの開発と運営を進めています。
本募集では、サービスで使われる機械学習・AI機能の開発、運用、改善を担い、
まずはチラシ解析AIの品質と安定性向上に取り組みます。
具体的には、チラシを商品単位に分解して商品名・価格・カテゴリなどを抽出・構造化する処理を改善し、
画像認識、OCR、機械学習、LLMなどの手法を検証・実装します。
また、解析結果の誤りや取りこぼしを分析して評価データや指標を整備し、処理パイプラインの不具合対応、
効率化、自動化、運用手順の整備も行います。
さらに、サービス開発やデータ基盤の担当者と連携し、解析結果を商品選びや買い物記録、
分析に活用しやすい形で提供し、改善提案や技術的な推進を行います。

【具体的には】
・サービスで使われる機械学習・AI機能の開発・運用・改善を担う
・まずはチラシ解析AIと処理パイプラインを担当し、商品情報の抽出・構造化の品質と安定性を高める
・チラシ解析AIの運用・開発・改善
・チラシを商品単位に分割し、商品名・価格・カテゴリなどを抽出・構造化する処理の改善
・画像認識・OCR・機械学習・LLMなどを用いた手法の検証、選定、実装
・実際の解析結果から誤りや取りこぼしを分析し、評価用データや指標を整備して品質を改善
・処理パイプラインの安定運用と効率化
求められるスキルは: 必須・Pythonを用いたシステムまたはデータ処理の開発・運用経験
・機械学習またはLLMを用いた機能の開発・評価経験
・SQLなどを用いてデータを抽出・加工し、課題の調査や改善効果の確認を行った経験

【歓迎】
・画像認識・OCR・文書解析・マルチモーダルLLMなどを用いた情報抽出・構造化の経験
・機械学習やLLMを活用した機能の本番運用、品質評価、監視、精度・速度・コストの改善経験
・GoogleCloudなどのクラウド上でのデータパイプラインやバッチ処理の開発・運用経験
・評価用データの整備、アノテーションの設計、データ品質の改善経験
・チーム開発における設計・コードレビューや、技術的な知見の共有経験
・小売・購買・商品情報に関するデータの活用経験
・推薦・パーソナライズ機能の開発や、ユーザー行動ログの設計・効果検証の経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～900万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当
休日休暇は: 年末年始　夏期休暇　有給休暇　入社時特別休暇（3日）特別休暇（慶弔、出産、看護、介護）

機械学習エンジニア

データサイエンティスト