募集情報

なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: 【職務内容】
医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進し、
生成AI技術を活用したソリューション開発を行います。
大規模言語モデルの学習・調整や推論基盤の構築・最適化を担当し、
医療データを活用したAIアプリケーションの開発・改善を進めます。
具体的には、LLMのファインチューニングやInstruction tuning、
オープンモデルのローカル環境構築・運用を行います。
GPU環境での推論最適化や量子化の実装、RAGアーキテクチャの設計・構築を通じて、
生成AIソリューションの実用化を支えます。

【具体的には】
・医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進するため、生成AI技術を活用したソリューション開発を行う
・大規模言語モデル（LLM）の学習・調整、推論基盤の構築・最適化、RAGを活用したAIアプリケーション開発を担当する
・LLMのファインチューニング（LoRA / QLoRA / PEFT 等）および Instruction tuning
・オープンモデル（Llama / Mistral / Gemma 等）のローカル環境構築・運用全社横断の優先度設計とガバナンスを中心に、戦略的な展開をリードします。
全社的な推論基盤の標準化と複数部門への展開を実現すること。
求められるスキルは: 必須【必須】
以下のいずれかに該当する方：
・＜LLMの学習・調整＞ LoRA / QLoRA / PEFT 等を用いたファインチューニング、Instruction tuning の経験
・＜推論基盤・最適化＞ Llama / Mistral/ Gemma 等のオープンモデルをローカル環境で構築・運用した経験
GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化や量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装経験
・＜AIアプリケーション構築＞ RAGのアーキテクチャ設計および構築経験

【歓迎】
・Python、PyTorch、Transformersなどの開発経験
・DockerやKubernetesを用いた環境構築経験
医療情報システムや病院業務フローに関する知識を活かし、全社的な標準化をリードした経験。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 800～1500万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当　住宅手当　65歳までの再雇用制度　確定拠出年金制度　教育制度・資格補助　育児・介護休暇制度　社内懇親会補助　オフィスカジュアル制度
休日休暇は: 完全週休2日制（休日は土日祝日）　有給休暇　年末年始　慶弔休暇　有給休暇

会社概要

社名: 株式会社医用工学研究所

事業内容・ 会社の特長: 【病院内のデータを『見える化』するソリューションを提供し、医療をバックエンドから支えております】
同社の仕事は独自のデータウェアハウスシステムの「開発」に始まり、顧客である病院への課題ベースのソリューション「営業」、正式に採用を決定して頂いた病院へのシステムの「導入・構築」、その後の丁寧なアフターフォローを行う「サポート」と大きく4つの業務が中心となっております。本社（三重県津市）と東京営業所、大阪営業所の3拠点で全国の病院へスピード感を持ってサービスを提供する体制を構築しております。

・医療用データウェアハウス（病院の経営支援、診療支援、研究支援、業務効率の改善）の立案・構築・導入・コーディネートを含む
・上記に付帯する一切の業務

取扱い紹介会社

株式会社ギークリー

厚生労働大臣許可番号：13‐ユ‐305272
紹介事業許可年：2011年

登録場所: 本社

〒150-0002　東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ10F

渋谷第1オフィス

〒150-0002　東京都渋谷区渋谷１丁目１１番８号

渋谷第2オフィス

〒150-0002 東京都渋谷区渋谷一丁目１７番２号　TOKYU REIT渋谷宮下公園ビル６階

渋谷第3オフィス

〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂一丁目１６番７号　ハイウェービル２階

大阪オフィス

〒530-0057　大阪府大阪市北区曾根崎2丁目6-6 コウヅキキャピタル6F

掲載中の求人: 現在18666件の求人を掲載しています。
求人を見る

●生成AIエンジニア（医療×AI／モデル学習・RAG・推論基盤の開発／LLM）

データサイエンティスト