NEW 掲載期間26/11/12~26/11/25 求人No.PSNC-AMBI83140542

【北海道】AI/MLを活用した設計環境構築/RTL-GDS(年収600万円~1200万円)

設計・開発エンジニア(半導体)

年収600万円~1249万円
大手企業土日祝休み年収600万以上フレックス勤務
募集情報
なぜ募集しているのか
増員
どんな仕事か
パソナキャリアがおすすめする求人です。
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。
非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
【パソナキャリア経由での入社実績あり】RTLからGDSIIに至るフィジカル設計フロー(論理合成、配置配線、タイミング解析、DRC/LVS検証など)において、AI/ML技術を導入・活用するための環境構築、アルゴリズム開発、およびツールチェインのインテグレーションを担当します。

具体的には、設計最適化、検証の高速化・自動化に繋がるAI/MLソリューションの開発・検証を行います。

【魅力】
■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。
■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。

【定年】65 歳 
※65 歳以降有期契約による継続雇用有

【Rapidus社とは】
元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。
この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。
求められるスキルは
必須 ■半導体物理設計(Physical Design)フロー全般に関する深い知識と実務経験(配置配線、タイミング収束、DRC/LVSなど)
■EDAツール(Cadence/Synopsys/Siemens)の深い理解とTcl/Perl/Pythonなどを用いたフロー構築経験
■AI/ML技術(機械学習、深層学習など)の基本的な理解
歓迎 ・物理設計におけるAI/MLの適用経験(配置配線最適化、予測モデル構築など)
・設計上考慮必要なメトリクス(PPA, cost, 設計期間)の最適化アプローチについての知識
・HPC環境(クラウド/オンプレミス)での設計ツール/フローの最適化経験
雇用形態は
正社員
どんなポジション・役割か
【北海道】AI/MLを活用した設計環境構築/RTL-GDS
どこで働くか
北海道
勤務時間は
08:30~17:00
給与はどのくらい貰えるか
600万円~1200万円
休日休暇は
完全週休二日(土日)
【年間休日】120日
どんな選考プロセスか
面接回数2回
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
匿名求人のため、求人詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。
設立
2022年
資本金
212,482百万円
従業員数
1024名
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