どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社は、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立することを目指しています。祖業の建設業を深化させつつ、三菱電機とのフィジカルAI共同開発や、モーターメーカー・アスター社との資本業務提携など、「AIネイティブな製造業」の実装を進めています。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、物流、卸・小売など他業界へもフィールドを広げています。

■ 業務内容
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

■ 具体的なタスク例
・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
・ステークホルダーへの技術説明 (Communication)
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。…（詳細は面談時にご説明します）
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる

歓迎・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
勤務時間は: ・10：00～19：00（休憩1時間）
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～1200万円
想定年収：800万円～1,200万円
※提示年収はご経験、現年収に応じて決定いたします

・賞与：年2回
・固定時間外手当：45時間/月（固定残業時間の超過分は別途支給）

◆当求人からのエントリーであっても、現在のご年収や面接内での評価によって他クラスなどのご提案をさせていただく場合もございます。
待遇・福利厚生は: ・交通費支給
・健康診断（規定区分内で全額会社負担）
・時短正社員制度あり（120h～/月）
・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
休日休暇は: ・年間休日120日以上
・完全週休2日制（土日祝）
・有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・看護休暇
・介護休暇

【機械学習エンジニア】東大発AIスタートアップ

バックエンドエンジニア