なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員募集です。
2030年の地球環境、社会を見据え世の中の課題解決に奔走できる方を求めています。
どんな仕事か: 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。

＜詳細＞
1. ラインマネジメント　（課長採用の場合）
データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。
メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。
リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。
環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。

2. プロジェクトマネジメント
顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。
案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。
実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。
ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。

#分析や開発の例
・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等)
・データ可視化/BI/統計的分析
・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等)

※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
２０代～４０代までの幅広い年齢層の方が活躍しております。
求められるスキルは: 必須１．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること
　・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
　・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験
　・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験
３．ラインマネジメント経験（課長採用の場合）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 勤務地：東京都港区芝5-7-1（本社ビル）
アクセス：JR田町駅徒歩5分／都営三田線/浅草線三田駅徒歩1分
※業務内容によっては東京都府中市（府中事業場）での業務の場合あり

＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週2～4日
プロジェクトによって変動があるため、必ずしもお約束できるものではございません。

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所

＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
勤務時間は: フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
月平均残業時間：20時間
※労働制度はオファー時の職位などにより変更になる可能性がございます。
給与はどのくらい貰えるか: 年収：680～1100 万円
月給制
基本給：350000円～750000円
残業代：全額支給
月給450,000円～700,000円
通勤手当：あり実費支給 (上限あり40000円)
賞与：あり年2回
昇給：あり年1回（4月）
待遇・福利厚生は: ■財産形成:財形貯蓄制度、従業員持株会
■住宅融資:住宅ローン利子補給制度
■その他：グランド・テニスコート・体育館・プール・フィットネスセンター・従業員食堂・売店・従業員クラブ・健康管理センター・直営保養所・契約保養所
■リモートワーク：週1～2回程度を想定
休日休暇は: 【年間休日】124日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
どんな選考プロセスか: 面接2回 (Web適性検査：有)

データサイエンティスト（データ分析・AI活用）【AI・宇宙開発先端技術を保有】

データサイエンティスト