なぜ募集しているのか: データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の事業拡大に伴い、AI画像系サイエンティスト・エンジニアを増員募集いたします。
どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人です。2005年の設立以来、カスタマーファーストを念頭に、課題特定から開発・運用保守までEnd to Endでビジネスを支援しています。注力領域であるクラウド・データ・AI領域において、インフラからアプリまでフルスタックでAIトランスフォーメーションを支援しています。

■ 業務内容
・カメラや衛星等の画像データを中心とした、対象物の学習・認識・分類・予測等の要素技術を活用したAI/CV分野の研究および開発
・顧客からのAI画像系プロジェクトのニーズ拡大に対応した先端技術ソリューションの提供
・生成AI領域（image2text、text2image、video2sound、text2vid等）におけるマルチモーダルなアプローチを含む研究・開発
・顧客要件のブレークダウン、提案スライド作成、技術特徴の説明、スケジュール・見積書作成、交渉・折衝、Q&A対応
・国際会議や学術誌への論文投稿

■ ポジションの魅力
・生成AIやマルチモーダル領域の最先端技術に触れながら、社会や産業のイノベーションを推進できる
・ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられる環境
・フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行う文化
・世界27カ国から構成される多様なメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティな環境
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する、十分な経験と理解
・既存のAIモデルの適用にとどまらず、最新論文や自身のアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲
・AI画像系の技術に加え、画像処理やコンピュータビジョンのスキル
・日本語と英語で顧客およびチームメンバーと十分に意思疎通ができること
・時間や空間の変化を含む時系列画像データにおいて、非定常性・非線形性・過度な変化・異常変化などを的確に学習・予測できる経験とスキル
・異文化・多国籍の環境でオープンマインドにコラボレーションを実践できること
・他社での一定の業務経験

歓迎・AI画像系、コンピュータビジョン、物理系領域における高度なプログラミングスキルおよび新規アルゴリズム開発の経験（Python、C/C++、Javaなど）
・CPU、GPU、特にCloud（AWS、Google Cloud、Azure）を活用した研究開発経験
・国際会議や学術誌での論文執筆・投稿・採択経験
・理系の博士（工学，理学，情報など）
・数学・物理・情報・制御などの専門領域に興味を持ち、積極的に取り組むマインド
・能動的に顧客の課題をブレークダウンし、短期間で要件定義をまとめるスキル
・AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲
・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心
・AIを前提としたシステム設計への理解または興味
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区三田三丁目5番19号住友不動産東京三田ガーデンタワー
東京都港区芝公園１丁目７ー６ KDX浜松町プレイス
※担当業務により異なる場合がございます。
勤務時間は: ・9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分、休憩時間：60分）
※客先常駐時は常駐先の所定勤務時間に従う。
・時間外労働：あり（平均月15時間程度）
※部署・案件によって異なります。
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1000万円
年収 6,000,000 円 - 10,000,000 円

・昇給：年1回
・通勤手当：月2万円まで
・家族手当：扶養者（配偶者・子）1人当たり1万円
・住居手当：月3万円※全社員に支給
・職務手当
待遇・福利厚生は: ・退職金制度
・厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア）、雇用保険、労災保険
・選択制企業型確定拠出年金制度
・帰省旅費補助8万円（2年目以降）
・Linkedin Learningアカウント付与
・慶弔見舞金
・社内イベント（旧正月祝い、国際女性の日祝いなど）
・クラブ活動：英語、ベトナム語、日本語クラスなど
・ファーストコール
・EAP（事業場外産業保健スタッフ等によるケア）
休日休暇は: ・完全週休2日（土曜日、日曜日、祝日）
・夏季休暇、年末年始休暇
・有給休暇（10日～20日、消化率8割以上）、特別休暇
・年間休日日数：125日
どんな選考プロセスか: 1. 書類選考
2. 1次面接（事業部長、対面又はオンライン）
3. 2次面接（事業部長、対面又はオンライン）
4. 役員面接（対面）※基本的には2次面接まで
5. 内定

【AI・データ】AI画像系サイエンティスト・エンジニア

データサイエンティスト