なぜ募集しているのか: 当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。
どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

■ 業務内容
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

■ プロジェクト体制
2名～6名程度でチーミング

■ プロジェクト事例
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

■ ポジションの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる…（詳細は面談時にご説明します）
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・機械学習を用いた実務経験が1年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

歓迎・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 福岡県福岡市博多区中洲5-3-8 アクア博多 5F
変更の範囲：当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務
勤務時間は: ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）
又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）
・所定労働時間：8時間
・休憩：1時間
給与はどのくらい貰えるか: 540万円～810万円
年収 5,400,000 円 - 8,100,000 円

■ 想定月給
38.5万～57.9万円

■ 昇給
有

■ 固定残業代
有（30時間）
7.3万～11万円
※超過分は追加支給

■ 賞与
原則有り：年2回（6月・12月）
※金額は評価及び業績により変動

経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり
選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
待遇・福利厚生は: ・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
・厚生年金基金
・関東ITS加入
・定期健診受診費
・インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
・書籍購入補助
・勉強会補助
・Udemy
・社内スポーツ大会
・社内交流の費用補助
・確定拠出年金制度
・持株会
休日休暇は: ・完全週休二日制
・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）
・リフレッシュ休暇
・年末年始休暇
・出産育児休暇
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 1. 書類選考
2. 一次面接（対面）
3. 最終面接（オンライン）
4. オファー面談（オンライン）

【福岡】データサイエンティスト（金融AI・データ活用支援）

データサイエンティスト