- なぜ募集しているのか
- 当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
- どんな仕事か
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■ 事業・サービス概要
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。
■ 業務内容
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
■ プロジェクト体制
2名~6名程度でチーミング
■ ポジションの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める - 求められるスキルは
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必須 ■ 必須要件
・機械学習を用いた実務経験が1年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)歓迎 ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 大阪府大阪市中央区伏見町3-6-3三菱UFJ信託銀行大阪ビル 1階
- 勤務時間は
- ・フルフレックスタイム制(コアタイムなし・フレキシブルタイム:5時~22時)
・又は専門業務型裁量労働制(所定労働時間働いたとみなす)
・所定労働時間:8時間
・休憩:1時間
・時間外労働:有(月平均20~30時間程度) - 給与はどのくらい貰えるか
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600万円~999万円
年収 6,000,000 円 - 9,990,000 円
■ 給与備考
・想定月給:42.9万~71.4万円
・昇給:有
・固定残業代:有(30時間分として8.1万~13.5万円を支給。超過分は追加支給)
・賞与:原則有り(年2回:6月・12月)
※経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり
※選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給 - 待遇・福利厚生は
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・社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
・関東ITS加入
・定期健診受診費
・インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む)
・書籍購入補助
・勉強会補助
・Udemy利用補助
・社内スポーツ大会・交流費用補助
・ベビーシッター利用補助
・入社時引っ越し支援(対象者のみ)
・確定拠出年金制度
・持株会 - 休日休暇は
- ・完全週休二日制
・年間休日:123日
・有給休暇(試用期間終了後に10日付与、以降法定通り付与)
・リフレッシュ休暇
・年末年始休暇
・出産育児休暇
・慶弔休暇 - どんな選考プロセスか
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1. 書類選考
2. 一次面接(オンライン)
3. 最終面接(対面)
4. オファー面談(オンライン)
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掲載期間26/11/12~26/11/25
求人No.RMDY-RMD35781





