どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
ITエンジニア向け転職支援サービスを展開しています。SNSを活用した「インフルエンサーリクルーティング事業」が急成長しており、大企業・メガベンチャーからの問い合わせが昨年比3倍以上に増加しています。

■ 業務内容
データを根拠に、事業戦略・業務設計・組織体制へ問題提起し、事業の次の一手を描いていただきます。事業部や経営層と密に連携しながら、課題の発見から打ち手の提案、実行と効果検証までを一貫して推進していきます。

■ 関わる領域
・事業戦略：注力領域の判断、事業KPIの設計と進捗のモニタリング
・業務設計：業務フローの可視化と、仕組み化・自動化・AI化すべき領域の見極め
・組織体制：生産性や育成の観点からの、組織・役割設計への示唆出し
・経営レポーティング：経営会議や各事業部向けの定例レポートの設計と運用
・データ収集基盤：意思決定に必要な新規データの収集設計と、分析基盤への統合

■ テーマ例
・求職者の獲得から入社決定までのファネル分析と、ボトルネックの特定・改善提案
・キャリアアドバイザーや営業の生産性分析と、育成・マネジメントへの示唆出し
・マーケティング投資の効果をモデルで可視化し、予算配分を提言
・DX施策によるコスト削減効果の測定と、経営への報告

■ ポジションの魅力
・分析が経営判断に直結する：データドリブン経営を実践しており、自分の分析や提言がどう判断に使われたかまで見える透明性の高い環境です。
・担当範囲にとらわれず、他部署の戦略にも問題提起できる：事業戦略、業務フロー、組織体制など、他部署の戦略に対してもデータを根拠に問題提起し、改善を提案する役割を担っています。
・問いに必要なデータは、集める仕組みから自分で作れる：データ・AI領域には年間数千万円規模の投資を行っており、データが生まれる仕組みづくりから自ら手がけられます。
・事業の成長とともに、役割を広げられる：業績は毎年300%成長しており、新規事業も次々に立ち上がっています。
・ビジネス成果で評価される：提案した施策による業務効率化の改善率や、事業KPIへの貢献など、具体的な成果で評価されます。
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
以下いずれかの経験
・テーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験
・KPI設計や分析レポートの作成経験
・データや現場の実態をもとに、他部署や経営層へ問題提起し、新たな取り組みを自ら起案・推進した経験

歓迎・BIツールを用いたダッシュボードの構築経験
・AI・機械学習の活用に関する知識・経験
・JavaScript／GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階／1F／S棟地下2F
勤務時間は: ・9:30～18:30
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～1000万円
想定年収：500万円～1,000万円（経験・スキルを考慮し、当社規定により決定）
固定残業代（117,000円以上、45時間分）を含みます。超過分は全額別途支給します。
昇給：年1～2回（3月・9月）※評価は年2回（2月・8月）
賞与：年2回（5月・11月）
入社お祝い金：遠方在住の方などに支給
待遇・福利厚生は: ・社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
・書籍購入費の全額補助
・資格取得支援・セミナー補助
・海外研修制度
・PC、デバイス支給
・昼夜のお惣菜、ライス、カレー提供、フリードリンク
・キャリアフレックス制度（社内転職）
・社内起業制度
・結婚・出産祝い金
・全社表彰「アワード」
・社内懇親会（任意参加制）
・服装自由
休日休暇は: ・完全週休二日制（土日祝休み）
・年間休日120日
・振替休日制度あり
・年末年始休暇
・有給休暇（入社半年後10日付与）
どんな選考プロセスか: 1. カジュアル選考（課長/ 代表取締役）
2. 適性検査
3. WEB一次面接（現場メンバー/開発責任者）
4. 対面にて最終面接（課長/ 代表取締役）

【データ・AI推進】データアナリスト/DX人材

データサイエンティスト