どんな仕事か: ■ 業務内容
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

■ データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
・事業課題に即したデータ分析の設計
・データの抽出・可視化・分析
・分析結果の報告及び施策提案
・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

■ データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
・KPI設計及びデータの定義
・DWHの構築及び改善 (BigQuery)
・データ活用を促進するための社内教育
・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

■ 扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

■ 使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS
・バージョン管理：Git、Github

■ ポジションの魅力…（詳細は面談時にご説明します）
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
下記4点をすべて満たす方
・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上）
・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上）
・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発
・SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

歓迎・事業のKPI設計、業務改善の経験
・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験
・データベース設計、テーブル設計の経験
・統計学および機械学習の基礎知識
・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験
・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験
・生成AIを用いて、社内業務の効率化やプロダクトの機能開発を行った経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
※就業場所の変更範囲：会社の定める就業場所
勤務時間は: ・選択制（09:00～18:00 / 09:30～18:30 / 10:00～19:00）
・所定労働時間8時間／休憩1時間
・フレックスタイム制：無
給与はどのくらい貰えるか: 550万円～800万円
応相談
ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます

想定年収：550万円～800万円
給与例：年収550万円の場合、月給35万円＋賞与年2回
※固定残業代：月80時間分／138,800円を含み支給
※給与支給額により変動、超過分別途支給
※固定残業時間＝実残業時間ではありません
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備
・確定拠出年金制度
・資格取得支援制度
・産前フレックス・時短勤務制度
・ビジネス雑誌読み放題
・レバカフェ制度（エスプレッソマシーン設置、コーヒー・紅茶飲み放題、健康を考えた飲食物の支給、ランチや軽食等の提供）
・禁煙サポート制度
休日休暇は: ・年間休日123日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）
・年次有給休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
・生理休暇（時間取得可能、無給）
・特別休暇
・婚姻休暇
・出産補助休暇
・忌引き
どんな選考プロセスか: 選考フローについては別途ご案内いたします。

【データ戦略室】データアナリスト・データアーキテクト

データサイエンティスト