なぜ募集しているのか: 建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる「既存のパッケージでは解決不能」な高難度な相談に対し、物理モデルと機械学習の融合、不完全なデータ下での高精度推論、大規模シミュレーションの高速化など、学術的知見と高度な数理的思考を用いて解決するリードエンジニアを募集します。
どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社は、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立することを目指しています。祖業の建設業を深化させつつ、三菱電機とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカー・アスター社との資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装を進めています。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、物流、卸・小売など他業界へも展開しています。

■ 業務内容
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約を考慮した技術ロードマップを策定・提案します。
・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。
・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。
・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが顧客のPLにどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。技術的限界を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

■ ポジションの魅力
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役として活躍できます。…（詳細は面談時にご説明します）
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる能力
・実験環境（Jupyter Notebook等）だけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる能力
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる能力

歓迎・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる能力
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
勤務時間は: ・10:00～19:00（休憩1時間）
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～1500万円
想定年収：1,000万円～1,500万円
※提示年収はご経験、現年収に応じて決定いたします

・賞与：年2回
・固定時間外手当：45時間/月（固定残業時間の超過分は別途支給）

◆当求人からのエントリーであっても、現在のご年収や面接内での評価によって他クラスなどのご提案をさせていただく場合もございます。
待遇・福利厚生は: ・交通費支給
・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
・健康診断（規定区分内で全額会社負担）
・時短正社員制度あり（120h～/月）
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日祝）
・年間休日120日以上
・有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・看護休暇
・介護休暇
どんな選考プロセスか: 1. カジュアル面談
2. 面接

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