なぜ募集しているのか: 「お客様が保有する膨大な図面等の非構造データから、必要な情報を瞬時に探し出せる」データ基盤の強化・開発を進めています。製造業・建設業の現場には、PDFやスキャンされた紙図面が大量に眠っており、そこから必要な一枚を、必要な条件で探し当てることは、これまで人の記憶と手作業に頼らざるを得ませんでした。

この課題を解くには、「整理されていない実データ」である図面から情報を抽出して構造化し、それを高精度に検索できる基盤へと落とし込む、一気通貫のパイプラインが不可欠です。今回は、この抽出・構造化から検索基盤の設計・精度改善までをオーナーシップを持って担っていただけるエンジニアを募集します。
どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社は、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立することを目指しています。建設業を深化させながら、三菱電機とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカー・アスター社との資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装にも取り組み始めました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。

■ 業務内容
お客様からお預かりする図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）を、検索できる構造化データへと変える一連のパイプラインを担っていただきます。データの抽出・整形から、検索基盤の設計・精度改善までを、推進いただくポジションです。

・データ抽出／構造化：図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）から情報を抽出し、検索に使える構造化データへと落とすパイプラインを設計・実装する。
・スキーマ設計：抽出項目のスキーマを自ら定義し、ビジネスサイドと連携しながら、改善サイクルを回す。
・精度評価と改善：抽出・検索の精度を項目別に定量評価する仕組み（評価データセットを含む）を構築し、改善サイクルを回す。
・検索基盤の構築：Azure AI SearchやElastic Searchといった検索エンジンを用いて、実運用に耐える検索システムを設計・実装する。

■ 技術スタック
・言語：Python
・検索：Azure AI Search／Elasticsearch／ベクトル検索
・AI：Python/NumPy/Pandas/PyTorch/OpenCV、各種LLM API（クラウドのマネージドサービス活用が前提）
・インフラ：AWS/Azure

■ ポジションの魅力
・図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）をはじめとする、一般的なテーブルデータとは異なる独自データを、検索できる価値へと変える難しさと面白さがある。
・抽出から検索までを一気通貫に担える。分業で一部だけを触るのではなく、「データが検索でヒットする」という体験の品質を、自分の裁量で設計できる。
・燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。…（詳細は面談時にご説明します）
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
※データサイエンティスト志向または検索エンジニア志向のどちらかの条件を全て満たす方

■ データサイエンティスト志向
・データサイエンティストとしての実務経験（2年以上）
・図面などの非構造データから情報を抽出し、構造化データに落とすパイプラインを設計・実装できる
・抽出項目のスキーマを自ら定義し、ビジネスサイドや現場の運用実態を踏まえながら改訂していける
・抽出・検索の精度を項目別に定量評価する仕組みを作り、改善を回せる（評価データセットを自分で作れる）

■ 検索エンジニア志向
・Python を用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、およびクラウド（AWS／Azure等）の運用経験
・Azure AI SearchやElasticsearchといった検索エンジンを用いた検索システムの実装経験
・全文検索／ベクトル検索の使い分け、フィルタ設計を含む検索基盤の設計経験
・Embedding・ベクトルDBを用いた検索の実装経験

歓迎・検索基盤の設計経験（全文検索／ベクトル検索の使い分け、フィルタ設計、RAG）
・Embedding・ベクトルDBを使った検索の実装経験
・LLM APIのコスト設計（モデル選定・キャッシュ・バッチ化）の経験
・OCR・レイアウト解析・VLM・物体検出などの画像系の経験
・JIS製図の基礎知識、図面を読んだ経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
勤務時間は: ・10：00～19：00（休憩1時間）
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～1200万円
想定年収：800万円～1,200万円
※提示年収はご経験、現年収に応じて決定いたします

・賞与：年2回
・固定時間外手当：45時間/月（固定残業時間の超過分は別途支給）

◆別途、ジュニアやシニアクラスの求人もあり。当求人からのエントリーであっても、現在のご年収や面接内での評価によって他クラスなどのご提案をさせていただく場合もございます。
待遇・福利厚生は: ・交通費支給
・健康診断（規定区分内で全額会社負担）
・時短正社員制度あり（120h～/月）
休日休暇は: ・年間休日120日以上
・完全週休2日制（土日祝）
・有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・看護休暇
・介護休暇
どんな選考プロセスか: 選考フローについては別途ご案内いたします。

【図面検索エンジニア】AI SaaS事業本部

バックエンドエンジニア