どんな仕事か: 【お任せする業務内容】

クライアントのデータ利活用やシステム刷新プロジェクトにおいて、単なる作業者に留まらず、プロジェクトメンバーとして最上流の要件定義から、データ・ツールの実務実装、プロジェクトの円滑なデリバリー（推進・実行）までを一気通貫で担当していただきます。

非エンジニアである顧客（経営層や業務部門）と開発チームの架け橋（翻訳者）となり、プロジェクトを着実に前に進めるコアメンバーとしての活躍を期待しています。

◎具体的な業務内容

・クライアント（非エンジニアの経営層や業務部門）に対する、データ利活用の要件定義・分析設計

・SQLやPythonを用いた大規模データの抽出・クレンジング、データマートの設計・運用

・TableauやPowerBIを用いた、経営・営業KPI、顧客ヘルススコア等のダッシュボード開発と現場への定着化

・統計学、機械学習、因果推論等を用いた高度な施策の効果検証や予測モデルの構築

・生成AI（LLM）を活用した業務自動化・データ分析高速化のPoC推進および社内データ民主化のリード

▼具体的な案件事例

■課題

・多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。

・データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。

・各部門のKPIがうまく連動していない。

■実施施策

・データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとしてDataCurrentを選定

・CDP（顧客データ基盤）によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化

・顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開

└例）見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進

・データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備

■課題

・データ基盤の経年劣化（レガシー化）：約10年前に構築した基盤がつぎはぎの状態で複雑化。新しい施策を試そうにも構造の解明から始めなければならず、スピード感が損なわれていた。

・データマネジメントの不在：中長期的な見通しやガバナンス意識が希薄なまま場当たり的に機能追
求められるスキルは: 必須＜必須要件＞

クライアントに対していずれかのツール・言語を横断し、実務でのデータ抽出・加工・分析した経験（2年以上）

・SQL（BigQuery、Snowflake、Redshift、各種RDB等）を用いたクエリ記述、データマート作成経験

・Python、R等を用いたデータクレンジング、統計解析、または機械学習モデルの実装経験

・Tableau、PowerBI、Looker Studio等のBIツールを用いた、ダッシュボードの要件定義・設計・構築経験

＜歓迎要件＞

・大手IT、リサーチ、データベンチャー、または総合・ITコンサルティングファーム等でのアナリスト、SE、またはデータコンサルタントとしての実務経験

・クラウドデータ基盤（AWS、GCP等）の選定・導入、またはETLプロセスの設計・運用経験

・生成AI（LLM）を活用した開発自動化・データ分析の効率化、または組織全体のデータ民主化（勉強会主催など）を主導した経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～900万円

【データコンサルタント】データを基軸とした要件定義からプロジェクトを推進！

その他、コンサルタント系