どんな仕事か: ＜207.AIフルサイクルエンジニア（ジョブチェンジ歓迎）＞

【ポジションの魅力】

(1)AI/LLMの専門性を深められる環境

社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。

AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。

(2)フルスタック×裁量のある技術環境

データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。

ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。

(3)AI活用の高度化に挑戦

LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。

AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。

(4)柔軟な働き方と学習支援

フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。

【技術スタック】

Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

【業務の概要】

(1)Financial Research事業

【具体的な業務内容】

LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築

決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）

投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化

Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化

官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築

膨大なオ
求められるスキルは: 必須【必須スキル】

■Pythonを用いた開発経験

■何らかの形でLLMを活用した経験

（ex，プロトタイプの制作、LLMに関連するブログ等の情報発信、コーディングエージェントを活用した開発経験

■LLMエンジニアへの興味/関心

【歓迎スキル】

■業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験

■自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験

■AWS/Google Cloud/Azureなどクラウド環境での開発経験

■データエンジニアリング、ETLプロセスの設計・開発経験

■LLMのファインチューニング経験

【求める人物像】

■顧客志向で開発ができる

■常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

■プロダクトの成長にオーナーシップを持てる

プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。

プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

■人を巻き込み物事を推進できる

何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。

自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

■知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる

エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。

学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

■泥臭く細部にこだわることができる

きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～900万円

【AIフルサイクルエンジニア（ジョブチェンジ歓迎）】グロース上場／金融×IT

機械学習エンジニア