どんな仕事か: ＜203.ジュニアデータエンジニア＞

データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。

データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】

・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用

・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用

・生成AI導入における顧客支援

【ポジションの魅力】

(1) Modern Data Stackでの実践機会

Snowflake， dbt， Airflow， Terraform， AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。

(2)優秀なメンバーと多彩なロールモデル

コンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。

(3)マルチロールでの活躍機会

データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。

(4) 成長と働きやすさを支える制度

出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。

全社で生成AIを活用し、自社LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。

また、米国開催のSnowflake Summit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。

【技術スタック】

Python、dbt、Airflow、Snowflake、DataBricks、Terraform、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI、Claude

【チームの雰囲気】

大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。

技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自
求められるスキルは: 必須【必須スキル】

・ソフトウェアエンジニアリングまたはデータエンジニアリング経験2年以上

・Python， SQLを用いた開発・運用経験

・チームでのシステム開発・運用経験

【歓迎スキル】

・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験

・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験

・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験

・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識

・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる

・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

【求める人物像】

・顧客志向で開発ができる

・常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる

・プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。

・プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる

・何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。

・自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる

・エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。

・学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

泥臭く細部にこだわることができる

・きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～800万円

★職種未経験歓迎★【ジュニアデータエンジニア（ナウキャスト）】グロース上場／働きやすさ◎

機械学習エンジニア