どんな仕事か: 【具体的な業務について】

- プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備

- データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備

- 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行

- 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定

- ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング

- 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援

- PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映

- 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート

■ポジションの魅力

1. 事業インパクトの大きさ

・オファー受諾率や契約継続率といった事業の成長に直結する重要指標に直接コミットできます。

・経営層やPdM・エンジニアと近い距離で働き、データ分析を施策やプロダクト改善に即時反映できるように進められます。

2. ゼロから仕組みをつくる経験

・専任のデータサイエンティスト第一号として、分析基盤やデータ活用プロセスの構築を主導できます。

・既存の仕組みが未整備だからこそ、裁量と自由度の高い環境で試行錯誤しながら業務を進められます。

3. キャリア成長の可能性

・今後の事業成長や上場準備に伴い、データ組織の拡大が見込まれます。

・早期に参画することで、将来的にはデータチームのリーダーへキャリアを広げられる可能性があります。

・「データを活用して組織を変える経験」は市場価値の高いスキルを得ることができます。

■キャリアイメージ

同社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。

事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。

また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だから
求められるスキルは: 必須必須スキル

■SQL や Python を用いたデータ抽出・分析の実務経験

■統計的な分析手法や機械学習の基礎知識（分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験）

■BI ツールを用いた可視化やレポーティングの経験

■分析結果を事業やプロダクト改善に結びつけた経験

■PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し成果を出した経験

■自ら課題を見つけ、仮説立案から分析・提案まで推進できる力

■ネイティブレベルの日本語力

歓迎スキル

■データ基盤や ETL パイプラインの設計・構築経験

■クラウドサービス（AWS / GCP / Azure 等）を用いたデータ処理経験

■Webアプリケーション（API など）の開発経験

■SaaS プロダクトや人材関連サービスでのデータ分析経験

■経営指標の可視化や、経営層向けのレポート作成経験

■小規模組織でのデータ活用の立ち上げ・仕組み化の経験

求める人物像

「データを事業成果に変え、自律的に動きながら組織の成長を楽しめる人」を求めています。

■分析そのものを目的にせず、事業課題の解決やプロダクト改善につなげられる方。

■小規模チームで裁量を持ち、自ら課題を見つけ、仮説を立てて推進できる方。

■PdM・エンジニア・ビジネス部門・経営層など多様なメンバーと連携し、成果を事業に落とし込める方。

■急成長フェーズ特有の変化や未整備な環境を、チャンスとして楽しめる方。

■分析から施策実行・効果検証までをやり切り、成果を生み出すことに情熱を持てる方。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1000万円

43ーDS.データサイエンティスト

データサイエンティスト